показывать: 21—30 из 106
«Люблю служить для дяди Сэма»
прямая ссылка 08 февраля 2011 | 21:26
прямая ссылка 18 мая 2012 | 21:50
прямая ссылка 01 октября 2012 | 15:39
прямая ссылка 11 апреля 2011 | 08:05
Только мёртвый не боится смерти.
прямая ссылка 29 апреля 2015 | 19:59
‘Это для боя, а это для веселья’ (с)
прямая ссылка 10 августа 2010 | 12:44
«Моя винтовка – мой лучший друг!» (с)
прямая ссылка 04 июля 2009 | 18:37
‘Я счастлив тому, что я жив, счастлив тому, что я цел…’
прямая ссылка 25 августа 2011 | 05:23
Моя винтовка — мой лучший друг. Она — моя жизнь.
прямая ссылка 18 ноября 2009 | 12:13
прямая ссылка 23 августа 2012 | 20:53
показывать: 21—30 из 106 |
FULL METAL JACKET: ИРОНИЯ И УЛЬТРАНАСИЛИЕ
Работы американского постановщика, который предпочел жить в Великобритании, условны, а их персонажи – утрированы. Так, сочетание реализма и абсурдизма в полной мере раскрываются в первой половине «Цельнометаллической оболочки», где режиссёр с долей чёрного юмора демонстрирует зрителю подготовку новобранцев к военным действиям во Вьетнаме под руководством эксцентричного сержанта Хартмана в исполнении Ли Эрми. Кубрик не заинтересован «рассказывать историю» по классической трехактной структуре и раскрывать личность главного героя; вместо этого он представляет сюжет как череду эпизодов и делит фильм на две части – подготовку к войне, и, собственно, Вьетнам. До Вьетнама и боевых действий во второй половине картины режиссёр обращает внимание на нескольких персонажей: вышеупомянутго Хартмана, который дрессирует будущих солдат как собак, рядового Джеймса «Шутника» Дэвиса и вечно ухмыляющегося Леонарда Лоуренса по кличке «Куча». В декорациях изолированного военного форпоста происходит зарождение агрессии, способной сломать неокрепшую человеческую психику.
Кубрик не был бы Кубриком, если бы не иронизировал: учения в картине сопровождаются комичной барабанной дробью; сержант Хартман, кажется, начал язвительно материться сразу после рождения. Рядовой «Куча» прячет в сундучке с личными вещами пончик. От сатиры и карикатурности происходящего режиссёр постепенно переходит к драматизации и ужасу: после унижений и избиений товарищами по отделению, рядовой «Куча» теряет рассудок – убивает Хартмана, а потом и себя. Интерес представляет визуализация безумия – в затемненных казармах, освещенных тусклым светом, мелькают томные взгляды исподлобья, такие же, как и у персонажей Джека Николсона в «Сиянии» и Малкольма Макдауэлла в «Заводном апельсине». После самоубийства «Кучи» фильм резко меняет направление и во второй части переносит зрителя в эпицентр войны. Примечательно то, что финал картины, как и события на базе, заканчивается смертью – на этот раз юной вьетнамской девушки.
рядовой Куча — Перевод на английский — примеры русский
На основании Вашего запроса эти примеры могут содержать грубую лексику.
На основании Вашего запроса эти примеры могут содержать разговорную лексику.
Знаешь об этом, рядовой Куча?
Это какая сторона, рядовой Куча?
А это какая сторона, рядовой Куча?
Рядовой Куча, что ты делаешь, не свались!
Рядовой Куча, делай что угодно, только не падай!
Что это, рядовой Куча?
Замечательно, рядовой Куча!
А почему, рядовой Куча?
Ты уверен, рядовой Куча?
А разве тебе можно жрать сладкие пончики рядовой Куча?
Are you allowed to eat jelly doughnuts, Private?
Как зовут эту винтовку, рядовой Куча?
Рядовой Куча, ты явно потихоньку рождаешься заново.
Private, you are definitely born again hard.
Рядовой Куча обесчестил себя и обесчестил взвод!
А почему, рядовой Куча?
Это какая сторона, рядовой Куча?
pyle — Перевод на русский — примеры испанский
На основании Вашего запроса эти примеры могут содержать грубую лексику.
На основании Вашего запроса эти примеры могут содержать разговорную лексику.
¿Te gusto, Recluta Pyle?
Думаешь, я — милый, рядовой Куча?
¡Levántalos y bájalos, Pyle!
Поднимай и опускай ножки, Куча! Живей!
¿Tomaste el libro de Howard Pyle?
Ты взял в библиотеке книгу Говарда Пайла?
¡Desde ahora eres Gomer Pyle!
Отныне ты — рядовой Гомер Куча!
¿Te gusto, Recluta Pyle?
Ты думаешь, я симпатичный, рядовой Куча?
¡Recluta Pyle reportándose, Sr. !
Сэр, рядовой Куча прибыл, сэр!
¿Sabes eso, Recluta Pyle?
Ты в курсе, рядовой Куча?
¡Desde ahora eres Gomer Pyle!
Отныне ты будешь — Гомер Куча!
¿Sabes eso, Recluta Pyle?
Знаешь об этом, рядовой Куча?
¿Qué hace Pyle fuera de su litera después de la Queda?
Почему Куча вылез из койки после отбоя?
¡El Recluta Pyle… se ha deshonrado a sí mismo y ha deshonrado al pelotón!
Рядовой Куча. .. опозорил себя и опозорил весь взвод!
¡Levántalos y bájalos, Pyle!
Догоняй и пристраивайся, Куча!
¡Excelente, Recluta Pyle!
Замечательно, рядовой Куча!
¿Estás seguro, Recluta Pyle?
Ты уверен, рядовой Куча?
¿Qué es esto, Recluta Pyle?
¡Recluta Pyle, pase lo que pase, no te me caigas!
Рядовой Куча, делай что угодно, только не падай!
¡Recluta Pyle, pase lo que pase, no te me caigas!
Рядовой Куча, что ты делаешь, не свались!
РЯДОВОЙ КУЧА — перевод на английский c примерами предложений
Думаешь, я — милый, рядовой Куча?
Think I’m cute, Private Pyle?
Ты уверен, рядовой Куча?
Are you sure, Private Pyle?
Все верно, рядовой Куча никаких чертовых усилий, чтобы взобраться наверх!
That’s right, Private Pyle don’t make any fucking effort to get up to the top!
Знаешь об этом, рядовой Куча?
Do you know that, Private Pyle?
Рядовой Куча, что ты делаешь, не свались!
Private Pyle, whatever you do, don’t fall down!
Показать ещё примеры для «private pyle». ..
Чего ты ждешь, мать твою, рядовой Куча?
What in the fuck are you waiting for, Private Pyle?
Я вдохновлю тебя, рядовой Куча даже если от этого усохнут члены всех каннибалов в Конго!
I will motivate you, Private Pyle if it short-dicks every cannibal on the Congo!
Война закончится к тому времени, когда мы дойдем, рядовой Куча!
The fucking war will be over by the time we get out there, Private Pyle!
Что это, рядовой Куча?
What is that, Private Pyle?
Ты — отвратительная жирная туша, рядовой Куча!
Because you are a disgusting fatbody, Private Pyle!
Отправить комментарий
Смотрите также
Check it at Linguazza. com
— Ты так и родился жирным, гнусным подонком, рядовой Куча? Или ты специально тренировался, чтобы таким стать?
ПОХОЖИЕ ЦИТАТЫ
ПОХОЖИЕ ЦИТАТЫ
Когда ты родился, ты плакал, а мир улыбался. Проживи жизнь так, чтобы умирая, ты улыбался, а мир плакал.
Индейские пословицы и поговорки (50+)
Простейшие вопросы — самые глубокие. Где ты родился? Где твой дом? Куда ты идешь? Что ты делаешь? Думай об этом время от времени и следи за ответами — они изменяются.
Ричард Дэвис Бах (50+)
В мире достаточно судей. А друг создан для того, чтобы принять тебя таким, какой ты есть.
Антуан де Сент-Экзюпери (100+)
Стань тем, кем ты должен стать, — и счастье тебя найдет.
Принцип сперматозоида (Михаил Литвак) (50+)
Попробуй жить так, чтобы ты мог всегда сказать правду.
Полная иллюминация (Джонатан Сафран Фоер) (50+)
Не жди, что твой ребенок будет таким, как ты, или таким, как ты хочешь. Помоги ему стать не тобой, а собой.
Януш Корчак (20+)
Eсли ты любишь человека таким, какой он есть, то ты любишь его. Eсли ты пытаешься его кардинально менять, то ты любишь себя. Вот и всё.
Аврелий Августин (50+)
Надо свести себя на нет, чтобы тебя приняли и признали, надо стать неотличимым от стада. Если ты в стаде, ты в порядке. Можно и мечтать, но только если мечтаешь как все.
Тропик Козерога (Генри Миллер) (50+)
Есть два пути, чтобы быть счастливым: сокращать наши желания, или увеличивать средства. Если ты мудр, ты будешь делать и то, и другое одновременно.
Бенджамин Франклин (100+)
Для того, чтобы стать свободным и счастливым, ты должен пожертвовать скукой. Не всегда такую жертву принести легко.
Карманный справочник Мессии (Ричард Бах) (50+)
Рядовой куча — перевод на испанский | русский-испанский
Translate.vc
EnglishespañolFrançaisPortuguêsрусскийTürkçe
14 параллельный перевод
Думаешь, я — милый, рядовой Куча?
¿ Te parezco un listillo, recluta Patoso?
Ты уверен, рядовой Куча?
¿ Estás seguro, recluta Patoso?
Все верно, рядовой Куча никаких чертовых усилий, чтобы взобраться наверх!
¡ Sí, muy bien, recluta Patoso. .. no vayas a romperte los huevos subiendo!
Ты лезешь как старики трахаются. Знаешь об этом, рядовой Куча?
Saltando obstáculos pareces una vieja follando, ¿ te enteras, recluta Patoso?
Рядовой Куча, что ты делаешь, не свались!
¡ Recluta Patoso, ahora no te vayas a caer!
Чего ты ждешь, мать твою, рядовой Куча?
¿ Se puede saber qué coño esperas, recluta Patoso?
Я вдохновлю тебя, рядовой Куча даже если от этого усохнут члены всех каннибалов в Конго!
¡ Voy a motivarte, Patoso… aunque sea más difícil que encogérsela a los caníbales del Congo!
Ты так и родился жирным, гадким куском дерьма, рядовой Куча? Или ты сам себя таким сделал?
¿ Naciste ya hecho un saco de mierda babosa, gilipollas, o te has entrenado para conseguirlo?
Война закончится к тому времени, когда мы дойдем, рядовой Куча!
¡ Esta puta guerra va a estar acabada cuando lleguemos allí, recluta Patoso!
Что это, рядовой Куча?
¿ Qué es esto, recluta Patoso?
Ты — отвратительная жирная туша, рядовой Куча!
¡ Porque eres un repugnante gordinflón, recluta Patoso!
Рядовой Куча опозорил себя и опозорил весь взвод!
¡ El recluta Patoso. .. se ha deshonrado a sí mismo y a la compañía!
Отныне, что бы ни натворил рядовой Куча я не стану наказывать его. Я буду наказывать вас всех!
¡ A partir de ahora, siempre que el recluta Patoso la cague… no le castigaré a él, sino a todos vosotros!
Теперь, послушай меня, рядовой Куча, и слушай внимательно.
Quiero que me escuches, Patoso… y que me escuches bien.
функций кучи — приложения Win32
- 3 минуты на чтение
В этой статье
У каждого процесса есть куча по умолчанию, предоставленная системой. Приложения, которые часто выделяют из кучи, могут повысить производительность за счет использования частных куч.
Частная куча — это блок из одной или нескольких страниц в адресном пространстве вызывающего процесса. После создания частной кучи процесс использует такие функции, как HeapAlloc и HeapFree для управления памятью в этой куче.
Функции кучи также можно использовать для управления памятью в куче процесса по умолчанию, используя дескриптор, возвращаемый функцией GetProcessHeap . Новые приложения должны использовать для этой цели функции кучи вместо глобальных и локальных функций.
Нет разницы между памятью, выделенной из частной кучи, и памятью, выделенной с помощью других функций выделения памяти.Полный список функций см. В таблице в разделе Функции управления памятью.
Примечание
Поток должен вызывать функции кучи только для кучи процесса по умолчанию и частных куч, которые поток создает и управляет, используя дескрипторы, возвращаемые функцией GetProcessHeap или HeapCreate .
Функция HeapCreate создает частный объект кучи, из которого вызывающий процесс может выделять блоки памяти с помощью функции HeapAlloc . HeapCreate определяет как начальный, так и максимальный размер кучи. Начальный размер определяет количество зафиксированных страниц для чтения / записи, изначально выделенных для кучи. Максимальный размер определяет общее количество зарезервированных страниц. Эти страницы создают непрерывный блок в виртуальном адресном пространстве процесса, в который может расти куча. Дополнительные страницы автоматически фиксируются из этого зарезервированного пространства, если запросы от HeapAlloc превышают текущий размер зафиксированных страниц, при условии, что для них доступно физическое хранилище.Как только страницы зафиксированы, они не будут списаны до тех пор, пока процесс не будет завершен или пока куча не будет уничтожена вызовом функции HeapDestroy .
Память частного объекта кучи доступна только процессу, который ее создал. Если библиотека динамической компоновки (DLL) создает частную кучу, она делает это в адресном пространстве процесса, вызвавшего эту DLL. Это доступно только этому процессу.
Функция HeapAlloc выделяет указанное количество байтов из частной кучи и возвращает указатель на выделенный блок.Этот указатель может использоваться в функциях HeapFree , HeapReAlloc , HeapSize и HeapValidate .
Память, выделенная HeapAlloc , не может быть перемещена. Адрес, возвращаемый HeapAlloc , действителен до тех пор, пока блок памяти не будет освобожден или перераспределен; блок памяти не нужно блокировать.
Поскольку система не может сжать частную кучу, она может стать фрагментированной. Приложения, которые выделяют большие объемы памяти с разными размерами распределения, могут использовать кучу с низким уровнем фрагментации, чтобы уменьшить фрагментацию кучи.
Возможное использование функций кучи — создание частной кучи при запуске процесса с указанием начального размера, достаточного для удовлетворения требований процесса к памяти. Если вызов функции HeapCreate завершается неудачно, процесс может завершиться или уведомить пользователя о нехватке памяти; однако если это удастся, процессу гарантирована необходимая память.
Память, запрошенная HeapCreate , может быть или не быть непрерывной. Память, выделенная в куче с помощью HeapAlloc , является непрерывной.Вы не должны записывать или читать из памяти в куче, за исключением выделенной HeapAlloc , и вы не должны предполагать какую-либо связь между двумя областями памяти, выделенными HeapAlloc .
Вы не должны никоим образом ссылаться на память, которая была освобождена HeapFree . После освобождения памяти любая информация, которая могла быть в ней, уходит навсегда. Если вам нужна информация, не освобождайте память, содержащую информацию. Вызовы функций, возвращающие информацию о памяти (например, HeapSize ), не могут использоваться с освобожденной памятью, поскольку они могут возвращать фиктивные данные.
Функция HeapDestroy уничтожает частный объект кучи. Он распаковывает и освобождает все страницы объекта кучи и делает недействительным дескриптор кучи.
Сравнение методов распределения памяти
Как хранятся переменные в Python — стек или куча?
Выделение памяти можно определить как выделение программе блока пространства в памяти компьютера.В Python метод выделения и освобождения памяти является автоматическим, так как разработчики Python создали сборщик мусора для Python, чтобы пользователю не приходилось выполнять сборку мусора вручную.
Сборка мусора
Сборка мусора — это процесс, в котором интерпретатор освобождает память, когда она не используется, чтобы сделать ее доступной для других объектов.
Предположим случай, когда никакая ссылка не указывает на объект в памяти, т. Е. Он не используется, поэтому у виртуальной машины есть сборщик мусора, который автоматически удаляет этот объект из памяти кучи
Примечание: Подробнее о сборке мусора вы можете прочитать в этой статье.
Подсчет ссылок
Подсчет ссылок работает, подсчитывая, сколько раз на объект ссылаются другие объекты в системе. Когда ссылки на объект удаляются, счетчик ссылок для объекта уменьшается. Когда счетчик ссылок становится нулевым, объект освобождается.
Например, предположим, что есть две или более переменных с одинаковым значением, поэтому виртуальная машина Python не создает другой объект с таким же значением в частной куче, а фактически заставляет вторую переменную указывать на эту изначально существующее значение в частной куче.Следовательно, в случае классов наличие нескольких ссылок может занимать большой объем памяти в памяти, в таком случае подсчет ссылок очень полезен для сохранения памяти, доступной для других объектов
Пример:
|
Распределение памяти в Python
Память состоит из двух частей:
Методы / вызовы методов и ссылки хранятся в памяти стека , а все объекты значений хранятся в частной куче .
Работа стековой памяти
Распределение происходит в непрерывных блоках памяти. Мы называем это выделением памяти стека, потому что выделение происходит в стеке вызовов функций. Размер выделяемой памяти известен компилятору, и всякий раз, когда функция вызывается, ее переменные выделяют память в стеке.
Это память, которая нужна только внутри конкретной функции или вызова метода. Когда функция вызывается, она добавляется в стек вызовов программы.Любые назначения локальной памяти, такие как инициализация переменных внутри определенных функций, временно хранятся в стеке вызовов функций, где они удаляются после возврата функции, а стек вызовов переходит к следующей задаче. Это распределение в непрерывном блоке памяти обрабатывается компилятором с использованием предопределенных процедур, и разработчикам не нужно об этом беспокоиться.
Пример:
|
Работа кучи памяти
Память выделяется во время выполнения инструкций, написанных программистами. Обратите внимание, что куча имен не имеет ничего общего со структурой данных кучи. Это называется кучей, потому что это куча пространства памяти, доступного программистам для выделения и освобождения. Переменные необходимы вне вызовов методов или функций или совместно используются в нескольких функциях глобально и хранятся в памяти кучи.
Пример:
Внимание компьютерщик! Укрепите свои основы с помощью курса Python Programming Foundation и изучите основы.
Для начала подготовьтесь к собеседованию. Расширьте свои концепции структур данных с помощью курса Python DS .
Как распределение памяти работает в Python (и других языках)? | Аниша Джайн | Data Driven Investor
Итак, как работает распределение памяти?
Выделение памяти — это процесс, посредством которого программа назначается или выделяется конкретному пустому блоку пространства в памяти компьютера. В Python все это делается на внутренней стороне диспетчера памяти Python. Поскольку Python реализован с использованием языка программирования C, этот процесс обрабатывается C-способом — где разработчик выделяет и освобождает память (путем создания сборщика мусора для Python), поэтому пользователям не нужно вручную выполнять сборку мусора .Поскольку этим занимается C-backend, пользователям Python не нужно об этом беспокоиться.
Постойте, что такое сборка мусора ? Сборка мусора — это когда интерпретатор освобождает память для ваших программ, когда она не используется. Python может это сделать, потому что разработчики python реализовали для нас сборщик мусора на бэкэнде. Этот сборщик мусора Python использует технику, известную как «подсчет ссылок», при которой объекты освобождаются или «освобождаются», когда на них больше нет ссылки в программе.
C, однако, не имеет сборщика мусора, поэтому сборщиком мусора должны заниматься сами разработчики C. Таким образом, если мы используем язык программирования C и назначаем указатель на пространство в памяти, нам нужно обязательно освободить его перед выходом из нашей программы, удалив наши данные с этого адреса в памяти. Если об этом не позаботиться, мы получаем сборку мусора.
Итак… как распределяется память? Память может храниться либо в стеке (для распределения статической памяти), либо в куче (для распределения динамической памяти):
Кредит изображения
Распределение стека:
Выделение стека хранит статическую память, которая является памятью, которая нужна только внутри вызов конкретной функции или метода.Когда функция вызывается, она добавляется в стек вызовов программы. Любые назначения локальной памяти — например, инициализации переменных — внутри определенных функций временно сохраняются в стеке вызовов функций, где они удаляются после возврата функции, а стек вызовов переходит к следующей задаче. Это распределение в непрерывном блоке памяти обрабатывается компилятором с использованием предопределенных процедур, и разработчикам не нужно об этом беспокоиться.
Что такое стек вызовов?
Image Credit
Компьютерная программа использует структуру данных стека для хранения активных подпрограмм — задач или вызовов функций — в том порядке, в котором они должны быть вызваны. Это называется стеком вызовов. Итак, когда мы запускаем программу, все вызовы функций сначала добавляются компилятором в стек вызовов. Затем эти вызовы функций извлекаются из стека и вызываются.
Распределение кучи:
Распределение кучи хранит динамическую память, то есть память, которая используется в программе, в глобальной области. Эти переменные необходимы вне определенных методов или вызовов функций или совместно используются несколькими функциями глобально. В отличие от выделения стека, выделение кучи не связано с его точной копией: структурой данных кучи.Это просто большой объем памяти, доступный для распределения и освобождения по несколько случайным адресам, которые определяются на основе пространства, необходимого для сохраняемого объекта.
Это распределение выполняется вручную разработчиками C, и необходимо реализовать с осторожностью, чтобы предотвратить утечки памяти. Вся память, выделенная в куче, такая как указатели на узлы в связанном списке или других объектах, должна быть освобождена в конце программы или всякий раз, когда она больше не нужна. Для таких реализаций, как связанные списки и древовидные структуры данных, освобождение памяти необходимо обрабатывать с особой осторожностью, когда узел удаляется, а доступ к этому адресу в памяти — часто с использованием указателей — теряется.
Ниже приведен пример того, как функциональные переменные программы будут размещены в стеке и куче. Обратите внимание, как локальные переменные хранятся в стеке, однако объект формы хранится в куче. Это связано с тем, что встроенная операция «new» выделяет динамическую память в куче.
Image Credit
Но я использую Python и не делаю этого …
Если вы используете python, то это уже сделано за вас менеджером памяти python, реализованным с использованием C. Поскольку серверная часть для Python находится на C, разработчики языка программирования Python тщательно реализовали управление памятью для Python, так что нам не нужно с этим иметь дело.Однако управление памятью в python включает частную кучу, и поэтому с ней нужно обращаться осторожно.
УТЕЧКА ПАМЯТИ В ЧАСТНОЙ КУЧЕ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ КОНЦЕНТРАТОРА ШЛЮЗА ИЛИ TWO_PH ASE COMMIT
Доступны исправления
DB2 Версия 9.1 Fix Pack 7 для Linux, UNIX и Windows
DB2 Версия 9.1 Fix Pack 5 для Linux, UNIX и Windows
DB2 Версия 9.1 Fix Pack 6 для Linux, UNIX и Windows
DB2 Версия 9.1 Fix Pack 6a для Linux, UNIX и Windows
DB2 Версии 9.1 Fix Pack 7a для Linux, UNIX и Windows
DB2 Версия 9.1 Fix Pack 8 для Linux, UNIX и Windows
DB2 Версия 9.1 Fix Pack 9 для Linux, UNIX и Windows
DB2 Версия 9.1 Fix Pack 10 для Linux, UNIX и Windows
DB2 Версия 9.1 Fix Pack 11 для Linux, UNIX и Windows
DB2 Версия 9.1 Fix Pack 12 для Linux, UNIX и Windows
Статус APAR
Описание ошибки
Повсеместная утечка памяти существует в концентраторе шлюза и двух-p иметь фиксацию среды.Утечка памяти происходит в частной куче, которая не настроена rable и не имеет определенного предела. Его можно посмотреть через db2mtr k -p -all команда в Windows, но этот пул памяти не может конкурировать женился на UNIX. Альтернативный метод определения утечки - через db2pd -memb команда. В UNIX: db2pd -memb pid = <идентификатор процесса> В Windows: db2pd -memb частный 88 Ищите растущие выделения, где File = 153947000 и LOC = 34 94
Локальное исправление
Описание проблемы
Затронутые пользователи: системы, использующие концентратор шлюза или двухфазный ммит Описание проблемы: сверхурочные процессы агента db2 (или db2syscs.exe в Windows) используют все больше и больше памяти. В конце концов из памяти Или могут возникнуть ошибки или проблемы с системной памятью, например, подкачка страниц. происходят. См. Описание проблемы для мониторинга / идентификации проблемы. методы действия. Обзор проблемы: см. Описание проблемы
Вывод проблемы
Временное исправление
Комментарии
Информация APAR
APAR номер
IZ17300
Сообщаемое имя компонента
DB2 UDB ESE AIX
Зарегистрированный идентификатор компонента
5765F4100
Зарегистрированный выпуск
910
Статус
ЗАКРЫТО ПО
ПЭ
НОПЭ
HIPER
НоHIPER
Особое внимание
NoSpecatt
Дата отправки
2008-03-09
Дата закрытия
14. 07.2008
Дата последнего изменения
2008-07-14
APAR настроен через систему от одного или нескольких из следующих:
APAR настроен на одно или несколько из следующих:
IZ18690 IZ20817 IZ24404
Модули / макросы
Фиксированное имя компонента
DB2 UDB ESE AIX
Идентификатор фиксированного компонента
5765F4100
Применимые уровни компонентов
[{«Бизнес-единица»: {«код»: «BU048», «ярлык»: «Программное обеспечение IBM»}, «Продукт»: {«код»: «SSEPGG», «ярлык»: «DB2 для Linux, UNIX и Windows «},» Компонент «:» «,» Категория ARM «: [],» Платформа «: [{» code «:» PF025 «,» label «:» Независимый от платформы «}],» Версия «:» 910 «,» Edition «:» «,» Направление деятельности «: {» code «:» LOB10 «,» label «:» Данные и AI «}}]
Изменение настроек памяти Java | Edge для частного облака v4. 50,00
В зависимости от вашего трафика и требований к обработке вам может потребоваться изменить динамическую память.
размер или размер метаданных класса для ваших узлов, на которых работает частное облако на основе Java.
компоненты.
В этом разделе представлены стандартные и рекомендуемые размеры памяти кучи Java, а также
как процесс изменения настроек по умолчанию. Наконец, в этом разделе описывается, как изменить другие
Настройки JVM с использованием файлов свойств.
Объем памяти кучи по умолчанию и рекомендуемый
В следующей таблице перечислены стандартные и рекомендуемые размеры памяти кучи Java для Java-приложений.
Компоненты частного облака:
Компонент | Имя файла свойств | По умолчанию Размер кучи | Рекомендуемый Размер кучи |
---|---|---|---|
Время работы | |||
Кассандра | н / д | Автоматически настраивается 1 | Автоматически настраивается 1 |
Обработчик сообщений | обработчик сообщений. недвижимость | 512 МБ | 3 ГБ — 6 ГБ 2 |
Маршрутизатор | router.properties | 512 МБ | 512 МБ |
Аналитика | |||
Сервер Postgres | postgres‑server.properties | 512 МБ | 512 МБ |
Сервер Qpid | qpid ‑ сервер.недвижимость | 512 МБ | 2 ГБ — 4 ГБ |
Менеджмент | |||
Сервер управления | management‑server.properties | 512 МБ | 512 МБ |
UI | ui. properties | 512 МБ | 512 МБ |
OpenLDAP | н / д | Собственное приложение 3 | Собственное приложение 3 |
Zookeeper | смотритель зоопарка.недвижимость | 2048 МБ | 2048 МБ |
Примечания | |||
1 Cassandra динамически вычисляет максимальный размер кучи, когда | |||
2 Для процессоров сообщений Apigee рекомендует установить кучу размер от 3 ГБ до 6 ГБ.Увеличивайте размер кучи сверх 6 ГБ только после проведения тесты производительности. Если использование кучи приближается к максимальному пределу во время тестирования производительности, увеличьте | |||
3 Не все компоненты частного облака реализованы на Java. Потому что они не основаны на Java, приложения, работающие изначально на платформе хоста, не имеют настраиваемые размеры кучи Java; вместо этого они полагаются на хост-систему для памяти управление. |
Чтобы определить, какой общий объем памяти Apigee рекомендует выделить для вашего Java-приложения.
компонентов на узле, добавьте перечисленные выше значения для каждого компонента на этом узле. Например, если
на вашем узле размещены серверы Postgres и Qpid, Apigee рекомендует, чтобы ваша объединенная память
объем памяти должен составлять от 2,5 до 4,5 ГБ.
Список необходимого оборудования (например, ОЗУ) см.
Требования к установке.
Изменить размер кучи памяти
Чтобы изменить настройки кучи памяти, отредактируйте файл свойств для компонента.Например, для
обработчик сообщений, отредактируйте
/opt/apigee/customer/application/message-processor.properties
файл.
Если файл message-processor.properties
не существует, или если соответствующий файл .properties
для любого компонента Edge не
не существует, создайте его, а затем измените владельца файла на пользователя «apigee», как показано ниже
пример показывает:
chown apigee: apigee / opt / apigee / customer / application / обработчик сообщений.недвижимость
СОВЕТ: В Java 1.8 и новее, память метаданных класса
выделение заменено постоянной генерацией («пермгем»). Некоторые свойства конфигурации все еще относятся к
permgen (часто отражающий «perm» в названии свойства).
Если компонент установлен на нескольких машинах, например, обработчик сообщений, то вы
должен редактировать файл свойств на всех машинах, на которых размещен компонент.
В следующей таблице перечислены свойства, которые вы редактируете для изменения размеров кучи:
Недвижимость | Описание |
---|---|
bin_setenv_min_mem | Минимальный размер кучи.Значение по умолчанию основано на значениях, перечисленных в Этот параметр соответствует параметру Java СОВЕТ: Для оптимальной производительности установите |
bin_setenv_max_mem | Максимальный размер кучи. Значение по умолчанию основано на значениях, перечисленных в Этот параметр соответствует параметру Java СОВЕТ: Для оптимальной производительности установите |
bin_setenv_meta_space_size | Размер метаданных класса по умолчанию. По умолчанию установлено значение Этот параметр соответствует параметру Java |
При установке свойств размера кучи на узле используйте суффикс «m», чтобы указать мегабайты, как
следующий пример показывает:
bin_setenv_min_mem = 4500 м bin_setenv_max_mem = 4500 м bin_setenv_meta_space_size = 1024 м
После установки значений в файле свойств перезапустите компонент:
/ opt / apigee / apigee-service / bin / apigee-service компонент перезапустить
Например:
/ opt / apigee / apigee-service / bin / apigee-service edge-message-processor restart
Изменить другие свойства JVM
Для настроек Java, не управляемых перечисленными выше свойствами, вы также можете установить
следующее в соответствующем файле свойств для любого компонента Edge:
-
bin_setenv_ext_jvm_opts
: установить любую Java
свойство, не указанное другими свойствами. Например:bin_setenv_ext_jvm_opts = -XX: MaxGCPauseMillis = 500
Однако не используйте
bin_setenv_ext_jvm_opts
для
установите-Xms
,-Xmx
или-XX: MetaspaceSize
как эти значения
контролируется перечисленными выше свойствами.
Дополнительные советы по настройке памяти для компонентов частного облака см.
этот
статья на форумах Edge.
Рядовой J Пограничный полк.Умер в понедельник, 29 декабря 1919 г.,
Около
Хотя этот личный проект — всего лишь попытка исследовать местное наследие Первой мировой войны, но в глобальном масштабе меня поразило, что это гораздо больше. В основе этого лежит наследие тех, кто погиб в конфликте, и особенно масштаб воздействия, которое могло бы оказать на их местные общины, это также никогда не было бы возможным без значительного наследия, созданного теми, кто остался, от семей, которые прислали фотографии своих близких и которые составили основную коллекцию облигаций жертвоприношений Имперского военного музея, через людей, которые старательно составляли официальные отчеты в начале 1920-х годов и составляли отчеты Комиссии по военным захоронениям Содружества современные профессионалы, волонтеры и отдельные лица, которые сформировали эти записи, делились ими, а также значительно увеличили и обогатили их, особенно под видом проектов столетия Первой мировой войны, таких как Жизни Первой мировой войны
Данные и источники
Этот проект просто не существовал бы без основных активов, которые он использует. В настоящее время он содержит около 500 000 записей о местонахождении 410 000 мужчин и женщин, погибших во время Первой мировой войны.
- Жизни Первой мировой войны — уникальный проект IWM, позволяющий каждому поделиться своей информацией, историями и изображениями для составления историй жизни «почти 8 миллионов мужчин и женщин, которые служили в военной форме и работали в тылу».
- Комиссия по военным захоронениям Содружества — уникальная онлайн-коллекция сведений о каждом военнослужащем или женщине.Многие местоположения здесь взяты из так называемого поля «Дополнительная информация», которое обычно содержит такой текст, как «Сын Самуэля и Сары Морли из Дерби; муж Ф.М. Морли, дом 113, Пил-стрит, Эшборн-роуд. , Дерби ». Обратите внимание, что эта информация была собрана через несколько лет после окончания войны и не обязательно представляет собой адрес, по которому жил человек.
- Коллекции Имперских военных музеев — одна из самых богатых коллекций предметов и изображений времен Первой мировой войны, особенно в этом контексте Коллекция Узы жертвоприношений и Коллекция женских военных работ, вместе включающая изображения почти 20000 человек, служивших
- Реестр военных мемориалов — еще одна уникальная запись из Имперского военного музея, включающая записи о более чем 78 000 мемориалов на Британских островах, а также списки более миллиона имен, которые указаны на них.
Что касается изображений, то они взяты из одного из трех источников — из невероятной коллекции Bond of Sacrifice, из коллекции Women’s War Work (оба Имперских военных музеев) или загружены добровольцами и отдельными лицами в журнал «Жизни времен Первой мировой войны». сайт (который сам управляется IWM). Я благодарен им за то, что они сделали все это доступным по некоммерческой лицензии.
Дополнительные кредиты для программного обеспечения и картографических ресурсов, созданных на
Дополнительные записи, сообщения об ошибках
Все данные, представленные в настоящее время, были взяты из официальных отчетов или из пользовательских материалов на сайте Lives of the First World War.Я настоятельно рекомендую всем, кто хочет добавить дополнительную информацию, найти историю жизни этого человека и добавить туда подробности, которые в будущем могут быть добавлены на этот сайт
Наследственный характер исторических записей и использование современных автоматизированных инструментов для извлечения информации означает, что проблемы обязательно возникнут. Вскоре я добавлю ссылку «сообщить об ошибке» к каждой записи, которая может быть использована для обозначения проблемы и будет помещена в очередь для изучения и исправления. Боюсь, поскольку это личный проект, созданный в мое время, я не могу сейчас отвечать на отдельные запросы.
Контакт
Для получения информации, вопросов и отчетов об ошибках обращайтесь к Джеймсу Морли.
@jamesinealing |
[электронная почта защищена]
Отладка кучи и внутренняя часть кучи, часть 1
Лично я сначала не знал, с чего начать этот пост в блоге, но я думаю, что лучше сначала определить кучу и ее цель. Куча используется диспетчером памяти и диспетчером кучи (для процессов пользовательского режима).Вообще говоря, куча — это область свободной памяти, в которой процессы могут использоваться для выделения объектов данных и переменных и т. Д. Кучу не следует путать со структурой данных кучи, даже если есть структуры данных, которые мы можем просматривать для исследования кучи.
На случай, если вы не знали, мы уже подробно обсуждали версию кучи в режиме ядра в моих предыдущих сообщениях. Выгружаемый пул и невыгружаемый пул являются формами куч режима ядра. Я не буду продолжать обсуждение кучи режима ядра, а вместо этого продолжу обсуждение версий кучи пользовательского режима.
Если вы программист или изучаете информатику, то эта тема должна быть для вас легкой для понимания. Это хороший момент, чтобы сказать, это одна из причин, по которой я предлагаю изучить такой язык, как C или C ++.
Хорошо, возвращаясь к сути, куча — это потенциально большая область свободной памяти, которую наши процессы и программы могут использовать для распределения. В отличие от выделений, сделанных в стеке, выделения, сделанные в куче, должны быть явно нераспределенными, иначе мы столкнемся с такими проблемами, как утечки памяти.Если вы используете такой язык, как C #, и это функция сборки мусора, вам не нужно беспокоиться или знать о внутреннем устройстве кучи, поскольку она управляется за вас во время выполнения. Давайте рассмотрим простую программу, которая размещает что-то в куче.
Программа создает указатель с именем some_pointer целочисленного типа, а затем выделяет некоторое пространство в куче для хранения целого числа. Указатель будет храниться в стеке. Поскольку куча может быть исчерпана, мы использовали обработчик исключений для обработки любых выделений, которые не выполняются из-за исчерпания кучи.Пространство, выделенное для хранения целого числа, затем не выделяется с помощью ключевого слова delete.
По умолчанию каждый процесс имеет кучу по умолчанию, созданную операционной системой, и имеет размер около 1 МБ, но может расширяться с помощью флага компоновщика / HEAP или путем автоматического расширения по мере необходимости. Процессы также могут создавать частные кучи для повышения производительности, используя HeapCreate и HeapDestroy соответственно. Затем процесс может выделять блоки памяти из вновь созданной частной кучи с HeapAlloc, и HeapFree. Частная куча доступна только для адресного пространства процесса, который ее создал.
Используя Windbg, мы можем просмотреть все активные в данный момент кучи с расширением ! Heap .
Мы можем собрать дополнительную информацию, используя структуру данных _HEAP с адресом кучи. Это называется базовой кучей.
Это подводит меня к сути диспетчера кучи и его общей структуре. Менеджер кучи состоит из основной кучи и интерфейсной кучи, которая является необязательной для процессов пользовательского режима.
Уровень кучи ядра обеспечивает общие основные функции, такие как управление кучей (создание блоков кучи), управление сегментами и блоками, принадлежащими этим сегментам, а также обеспечение соблюдения политик для роста кучи. С другой стороны, уровень кучи переднего плана обеспечивает функциональность кучи с низкой фрагментацией (LFH).
Куча с низкой фрагментацией (LFH) и синхронизация кучи
Диспетчер кучи управляет всеми выделениями кучи (блоками кучи) в 128 различных односвязных списках, называемых резервными списками для каждой кучи. Каждый список создается при создании кучи. Это также причина, по которой вы видите все структуры данных LIST_ENTRY в структуре данных _HEAP. Когда процесс желает выделить новую переменную в куче, а его свободный блок еще не существует, тогда диспетчер кучи вызовет уровень ядра кучи, а затем новый блок кучи. Это может привести к проблемам, о которых я расскажу чуть позже. Перед этим мы должны взглянуть на синхронизацию кучи между несколькими потоками.
В многопоточных программах потоки могут создавать несколько распределений и освобождений одновременно, что приводит к проблемам, поскольку для некоторых операций может потребоваться, чтобы куча оставалась в согласованном состоянии.Это достигается с помощью глобальной блокировки кучи, которая защищает кучу от доступа других потоков. Блокировка достигается с помощью объекта Critical Section и вызова функции HeapLock .
Блокировка в основном используется для выполнения функции HeapWalk , которая перечисляет все блоки кучи в куче.
Теперь вернемся к обсуждению LFH и того, как может происходить фрагментация кучи и приводить к ее исчерпанию.Доступная кучная память разбивается на разные размеры в зависимости от размера типа данных и, таким образом, освобождается при необходимости. В конечном итоге это приведет к фрагментации кучи, и при выделении кучи может произойти сбой, даже если памяти кучи достаточно для удовлетворения запроса. Некоторые из свободных выделений не будут использоваться, поскольку они слишком малы и, следовательно, останутся потенциально непригодным для использования пространством.
Чтобы решить эту проблему, куча с низкой фрагментацией создает заранее определенные размеры блоков кучи, а затем помещает эти размеры блоков в определенные диапазоны, называемые сегментами.Эти сегменты управляются дополнительными списками и алгоритмом настройки, который автоматически включает LFH при определенных условиях.
Каждая корзина используется для разных размеров распределения, причем первая корзина используется для размеров от 1 до 8 байтов, а вторая корзина используется для размеров выделения от 8 до 16 байтов.