IMDb назвал самые популярные сериалы 2020 года :: Общество :: РБК

В пятерку наиболее популярных вошли «Пацаны», «Бумажный дом», «Тьма», «Озарк» и «Мандалорец»

Кадр из сериала «Пацаны»

(Фото: Amazon Studios)

Самым популярным сериалом 2020 года стал проект «Пацаны» (Amazon Prime), основанный на серии комиксов Гарта Энниса о команде, противостоящей супергероям, следует из списка опубликованного Internet Movie Database (IMDb).

Рейтинг от IMDb основан на просмотрах страниц на сайте и в приложении сервиса.

На втором месте оказался сериал «Бумажный дом» (Netflix) об испанских преступниках, который почти два месяца подряд лидировал в еженедельных рейтингах IMDb. Третье место занял немецкий научно-фантастический проект «Тьма» (Netflix).

Ипотека и «советский гамбит»: сериал «Ход королевы» обзавелся мемами

Также в список самых популярных проектов вошли:

Это – лучшие сериалы 2020 года по версии IMDB.

Проверьте, может, что-то не смотрели — citydog.by

Под конец года IMDB выкатил рейтинг лучших сериалов 2020-го. В списке 10 картин. Все смотрели, со всем согласны?

1. «Пацаны» (The Boys)

В IMDB считают, что второй сезон «Пацанов» – лучшее, что случалось с сериалами в 2020-м.

Это история про супергероев, в этом мире они настоящие звезды – их все знают и обожают. Правда, оказывается, что в жизни большинство супергероев – не самые приятные ребята, а за их подвигами стоит мир секса, алкоголя и наркотиков.

А еще это история про «Пацанов» – группу, участники которой стараются держать супергероев-звезд под контролем.

Рейтинг IMDB: 8,7.

2. «Бумажный дом» (Money Heist)

Испанская криминальная драма, которую купил Netflix, – результат вы можете наблюдать уже 5 сезонов.

Это история об ограблениях (если не углубляться в детали). Сначала группа преступников пытается вынести больше 2 миллиардов евро из Испанского королевского монетного двора, взяв в заложники 67 человек. Потом – ограбить Банк Испании.

Если помните, CityDog.by писал, что «Бумажный дом» вошел в топ сериалов, которые в 2020-м гуглили белорусы. Да и читатели CityDog.by советуют: «Я вот последние несколько дней дико залипаю в “Бумажный дом”. Драматичные диалоги раздражают, но в остальном – не оторваться».

А шоураннер работы написал еще «Белые линии» – об этом сериале мы рассказывали здесь.

Рейтинг IMDB: 8,4.

3. «Тьма» (Dark)

В начале 2020-го сотрудники редакции CityDog.by рассказывали, что смотрели целый год. Рецензия на «Тьму» была такой: «Искренне считаю это лучшим сериалом десятилетия».

Действие разворачивается в немецком городе Винден, где пропадает местный парень. А городок-то рядом с атомной станцией, которая оказывается более странным и зловещим объектом, нежели просто энергокомплекс. Must see жителям Островца.

Рейтинг IMDB: 8,8.

4. «Озарк» (Ozark)

«Озарку» уже три года, а он постоянно попадает в топы. Марти Берд, финансовый консультант мексиканского наркокартеля, был вынужден перенести «отмыв» денег в заштатный городок Озарк, чтобы спасти себя и свою семью.

У «Озарка» три сезона, но будет четвертый, финальный.

Рейтинг IMDB: 8,4.

5. «Мандалорец» (The Mandalorian)

Малыш Йода тоже врывается в рейтинг лучшего в 2020-м. После невнятного (если не сказать провального) финала «Звездных войн: Скайуокер. Восход» диснеевский сериал «Мандалорец» остается настоящим глотком свежего воздуха для фанатов Star Wars. Забавно, Disney напоминает шизофреника: одной рукой «убивает» вселенную SW, другой делает классный ТВ-продукт, отвечающий духу первых лукасовских фильмов.

Почитать про второй сезон можно в нашей подборке, а еще посмотрите классный аниме-трейлер «Мандалорца» в стиле знаменитого «Ковбоя Бибопа».

Рейтинг IMDB: 8,7.

6. «Ход королевы» (The Queen’s Gambit)

Настоящий хит 2020-го, который, кажется, увеличил фанатскую базу шахмат в несколько раз.

Это история про юную девушку Бет Хармон, которая вопреки обстоятельствам становится шахматным гением. Будучи сиротой, она попадает в приют – там учится игре в шахматы у местного уборщика и заодно подсаживается на транквилизаторы «благодаря» начальству приюта. Впоследствии Бет ожидают всеамериканская слава, борьба с зависимостью и внутренними демонами, а также поединок с одиозным гроссмейстером из СССР (события разворачиваются в 1960-х, в самый разгар «холодной войны»).

Здесь про сериал можно почитать подробнее.

Рейтинг IMDB: 8,7.

7. «Академия Амбрелла» (The Umbrella Academy)

«Амбрелла» – комикс супергеройский, но серьезно отличающийся от канонов Marvel («Человек-паук») и DC («Бэтмен»). В 1980-х на свет внезапно появилось около 40 детей со сверхспособностями. Шестерых из них усыновил и удочерил Реджинальд Харгривз, инопланетянин. История начинается со встречи героев на похоронах Харгривза. Дети выросли, у каждого своя жизнь и свои проблемы. Но сейчас им нужно спасти мир, которому осталось существовать всего восемь дней.

Рейтинг IMDB: 8,0.

8. «Мир Дикого Запада» (Westworld)

В парке развлечений «Мир Дикого Запада» специально сконструированные андроиды выполняют любые прихоти посетителей, чтобы те смогли почувствовать свою безнаказанность. Роботов можно даже убивать: их починят, сотрут память и вернут в строй. Но, оказывается, не все роботы теряют воспоминания.

В марте 2020-го вышел третий сезон. Его действие разворачивается сразу после событий второго: Долорес сбежала из «Мира Дикого Запада» вместе с мозговыми ядрами нескольких роботов.

Рейтинг IMDB: 8,7.

9. «Ведьмак» (The Witcher)

О «Ведьмаке» знает даже ленивый. Кажется, это был один из самых обсуждаемых сериалов последних нескольких лет. Геральт из Ривии – мутант и убийца чудовищ, но очень старается найти свое место в мире.

Сюжет первого сезона – вольная интерпретация рассказов двух книг саги о Ведьмаке Анджея Сапковского: «Последнее желание» и «Меч Предназначения». Во втором сезоне обещают адаптировать сюжет книги «Кровь эльфов» и экранизировать истории, которые пропустили в первом сезоне.

Рейтинг IMDB: 8,2.

10. «Корона» (The Crown)

Драма про одну из самых знаменитых женщин нашего времени. Netflix представляет историю Елизаветы II, царствующей британской королевы из династии Виндзоров. Сериал охватывает жизнь Елизаветы с момента ее свадьбы в 1947 году до настоящих дней, показывая зрителям живую женщину, которая живет в строгих рамках многочисленных правил, традиций и предписаний.

Уже четвертый сезон вышел 15 ноября. Он про эпоху премьерства Маргарет Тэтчер – «Железную Леди» сыграет та самая Джиллиан Андерсон.

Кстати, CityDog.by писал, что это лучший вариант изучать British English – когда на нем говорит королева. Вы услышите «правильный» английский и шикарный британский акцент. А кроме того, узнаете много интересного из истории британской монархии.

Рейтинг IMDB: 8,7.

Перепечатка материалов CityDog.by возможна только с письменного разрешения редакции. Подробности здесь.

Кинопоиск предоставил список лучших сериалов 2020

«Кинопоиск» предоставил на сайте лучшие сериалы 2020 года. Проекты вышли в разное время, но в течение последних месяцев были востребованы у зрителей, или же создатели выпустили новые сезоны. Посмотреть, какое место занимает тот или иной сериал можно по разным критериям: оценка пользователей, рейтинг, дата выхода, название.

ПЕРВОЕ МЕСТО

По количеству оценок первое место занимает культовый детский мультик «Маша и Медведь», по рейтингу другой мультик, уже 18+ — «Рик и Морти».

ВТОРОЕ МЕСТО

«Рик и Морти» в оценках занимает второе место, а вот в рейтинге не «Маша и Медведь», а не менее популярный сериал «Доктор Кто».

ТРЕТЬЕ МЕСТО

В оценках на третьем месте «Сверхъестественное». Сериал-старичок, как и «Доктор Кто». В этом году вышел финальный сезон 15-летней истории о двух братьях. В рейтингах же «Бесстыжие». Фанаты в ожидании нового сезона пересматривают безумную жизнь Галлагеров.

ЧЕТВЕРТОЕ МЕСТО

На четвертом месте по оценкам «Ходячие мертвецы», кажется, они навсегда застряли в топе. В рейтинге же старичок-старичок – «Симпсоны».

ПЯТОЕ МЕСТО

Ирландский сериал «Викинги» на пятом месте в списке оценок. В рейтинге триллер-драма «Фарго».

ШЕСТОЕ МЕСТО

В оценках «Бесстыжие» сместились на шестое место, а в рейтинге мультфильм-ужас, покоривший планету: «Любовь. Смерть. Роботы».

СЕДЬМОЕ МЕСТО

В рейтинге – Дин и Сэм из «Сверхъестественного», в оценках – желтые человечки из «Симпсонов».

ВОСЬМОЕ МЕСТО

Еще один недетский мультик «Южный парк» занимает восьмое место в оценках. В рейтингах – «Викинги».

ДЕВЯТОЕ МЕСТО

На девятом месте фантастический сериал «Мир Дикого Запада», в рейтинге же подростковая драма «Половое воспитание».

ДЕСЯТОЕ МЕСТО

На десятом месте в оценках русский сериал «Проект «Анна Николаевна»», в рейтинге «Южный парк».

НЕВСКИЕ НОВОСТИ писали, что россияне назвали лучших актеров десятилетия.

14 свежих сериалов, с которых однозначно стоит начать новый год

Хорошей идеей для начала 2020 года будет поездка на горнолыжный курорт или прогулка по заснеженным улицам, но снег мы видим все реже, а о спусках с горы только мечтаем. Более привычное нам занятие — новогоднее безделье и просмотр сериалов: этим на каникулах можно заниматься с чистой совестью.

Мы в AdMe.ru, как и все, хотим кататься на лыжах и лепить снеговиков, но будем смотреть сериалы. На основе рейтингов IMDb и списка номинантов на премию SAG Awards мы отобрали лучших претендентов на просмотр.

1. Утреннее шоу

Один из лучших сериалов 2019 года с впечатляющим актерским составом в лице Дженнифер Энистон, Риз Уизерспун и Стива Карелла. За персонажами можно с удовольствием наблюдать даже в отрыве от сюжетной линии, но и она очень неплоха.

Одного из любимых ведущих страны уволили за домогательства на работе, что стало причиной кризиса успешного телеканала и дало толчок ряду событий, переросших в трагедию. В сериале с большим количеством подробностей раскрывается внутренняя кухня телевизионных шоу, захватывая тему кризиса современных медиа, а также движения #MeToo.

2. Вращение

Первая и очень зимняя новинка от Netflix в 2020 году. Кая Скоделарио выступает в роли перспективной фигуристки, получившей серьезную травму, которая сломала ей карьеру. Теперь Кэт даже не мечтает стать звездой мирового масштаба и подрабатывает официанткой в скромном провинциальном кафе.

Все меняет встреча с плохим парнем Джастином. Он знакомит девушку с наставницей Дарьей Глушенко (Светлана Ефремова), которая видит в Кэт коммерческий потенциал и предлагает ей попробовать себя в парном катании со своим подопечным.

3. Дракула

Еще один многообещающий сериал 2020 года, вышедший из-под крыла Netflix и BBC One. Съемками занимались Стивен Моффат и Марк Гэтисс, известные по культовым работам «Доктор Кто» и «Шерлок».

Переосмысление вампирской классики про графа Дракулу. Сериал перенесет нас в 1897 год, когда легендарный кровопийца воскресает и начинает наводить ужас на жителей викторианского Лондона, строя планы по захвату города.

4. Дикинсон

Новое творение Apple TV+ — вольная интерпретация биографии поэтессы Эмили Дикинсон в исполнении Хейли Стейнфилд. Это история взросления смелой и юной писательницы, чьи стихотворения не имеют аналогов и стали понятны лишь спустя годы после ее смерти.

Сериал можно сравнить с бродвейским шоу «Гамильтон» — историей из XVIII века в хип-хоп-аранжировке. Современная музыка и досуг на фоне эпохи корсетов подчеркивают, насколько одна из величайших американских поэтесс опережала свое время.

5. Политик

Забавный и едкий сериал от создателя «Американской истории ужасов» Райана Мерфи, который можно назвать комедийным «Карточным домиком». Сюжет наполнен событиями: в каждом эпизоде спрессовано столько всего, чего другому проекту хватило бы на целый сезон. Чего стоит актерский ансамбль в лице Бена Платта, Гвинет Пэлтроу, Джессики Лэнг, Зои Дойч и Люси Бойнтон.

Место действия — старшая элитная школа Санта-Барбары, в которой идет борьба за победу на школьных выборах. Бросается в глаза непредвзятость сериала, отчего зритель считает себя тем самым избирателем, который и должен решить судьбу героев.

6. Перевал

Идеальный сериал для любителей расследований, который можно сравнить с весьма успешными для своего жанра «Убийством» и «Мостом». Австро-немецкое детище своей неподвижностью и красотой напоминает Альпы, то и дело мелькающие в кадре.

Детективам предстоит разобраться с серией убийств, инсценирующих старый языческий ритуал. Особый интерес добавляют отношения главных героев: жизнерадостной Элли Стокер, для которой это первое серьезное дело, и опытного инспектора Гедеона Винтера, уставшего от своей работы.

7. Рождественская песнь

Мини-сериал из 3 эпизодов, основанный на одноименной повести-сказке Чарльза Диккенса. История искупления скряги Скруджа до боли знакома, но продюсерам в лице Ридли Скотта, Тома Харди и Стивена Найта удалось вдохнуть в нее новую жизнь.

На экране мы видим не заснеженную рождественскую историю, а мрачную и безысходную реальность. Скрудж в исполнении Гая Пирса самый неклассический и не похожий на старика из первоисточника. Здесь он утонченный и весьма красивый социопат. Впрочем, от этого только интереснее наблюдать за искуплением главного героя.

8. Современная любовь

Сериал основан на историях реальных людей, которые публиковались в колонке газеты «Нью-Йорк таймс». Каждый эпизод — это отдельный рассказ о любви, сюжетно не связанный с другими. Несмотря на небольшой хронометраж и легкость повествования, продюсеры успевают затронуть все актуальные темы в отношениях, и даже больше.

Наличие известных актеров придает зрелищу еще больший интерес. Энн Хэтэуэй, Оливия Кук, Эндрю Скотт, София Бутелла, Тина Кук, Дев Патель — это еще не полный список приглашенных звезд.

9. Город на холме

Неспешная криминальная драма в духе фильмов Мартина Скорсезе. Сериал плавно рассказывает о жизни в типичном городе 90-х, задыхающемся от бандитских разборок, коррумпированной полиции, кумовства и жестокости, на которую закрывают глаза.

Изменить ситуацию берется новый прокурор Декорси Уорд, который заручается поддержкой сомнительного, но весьма уважаемого агента ФБР Джеки Рора в исполнении Кевина Бейкона. Оба героя олицетворяют разное время: Уорд — современный порядок, Рор — хаос и безразличие 90-х.

10. В поисках Аляски

Экранизация дебютного одноименного романа Джона Грина, поданная в форме мини-сериала. По сюжету, мечтатель Майлз Холтер уезжает из родного города ради учебы в школе-интернате, которую окончил его отец. Там он встречает настоящих друзей и свою первую любовь — экстраординарную девушку Аляску Янг.

Несмотря на кажущееся огромное количество штампов, происходящее не выглядит банальным. Сериал затягивает своим сюжетом и буквально вынуждает задуматься о таких универсальных материях, как дружба и любовь, жизнь и смерть, верность и честь.

11. Ради всего человечества

Команда Apple TV+ представила зрителю альтернативную историю мира. Главные герои сериала — астронавты NASA, которые во что бы то ни стало пытаются выиграть космическую гонку.

Все начинается со сцены высадки человека на Луну, однако вместо слов Нила Армстронга про скачок для человечества звучит речь космонавта Алексея Леонова. Сериал совсем не мрачный, как другие антиутопии, скорее наоборот, он показывает, что, благодаря продолжающемуся соперничеству, мир вокруг становится лучше.

12. Видеть

В будущем человечество столкнулось с вирусом, который полностью лишил людей зрения — теперь оно стало мифом. Спустя поколения после катаклизма люди деградировали до уровня Средних веков, лишь изредка используя остатки технологий.

Неожиданно расходятся слухи: в семье вождя племени Алкенни (Джейсон Момоа) рождаются зрячие дети, что и дает толчок к развитию сюжета. В сериале особенно хочется отметить красоту окружающих пейзажей, качество съемки, новизну сюжета и игру того самого Джейсона Момоа.

13. По правде говоря

Детективный сериал от Apple TV+ с Аароном Полом и Октавией Спенсер в главных ролях. Сюжет повествует о журналистке Поппи Парнел, которая стала известной благодаря ключевой роли в расследовании убийства, отправив 17-летнего соседа жертвы за решетку.

Однако спустя 19 лет ей в руки попадает улика, которая заставляет ее задуматься, не поспособствовала ли она тому, что по ошибке осудили невиновного человека. Подача напоминает «Американскую историю преступлений», а ход расследования зритель узнает через подкасты, которые ведет Поппи.

14. Дом с прислугой

Психологический триллер от создателя «Шестого чувства» М. Найта Шьямалана, рассказывающий о странной молодой паре. Чтобы пережить потерю ребенка, чета Тернеров заводит реалистичную куклу, для которой даже нанимается няня. Со временем игрушка оживает, и героям предстоит разобраться в происходящем.

Разнообразия в сериал привносит Руперт Грин — повзрослевший Рон Уизли. Он исполняет роль брата несчастной супруги Тернер, который вместе с ее мужем скрывает какой-то страшный секрет.

Какие из представленных сериалов для просмотра выберете вы?

18 российских сериалов, получивших высокий рейтинг среди зарубежных зрителей

В связи с этим мы проанализировали рейтинги российских сериалов и фильмов последнего десятилетия и выбрали те, которые получили высокие оценки или вызвали большой интерес у зарубежного зрителя.

Вампиры средней полосы (2021)

Свежий проект, уже продленный на 2-й сезон из-за его успешности. Сериал о вампирах, живущих в Смоленске, но отказавшихся от употребления человеческой крови. Возглавляет общину самый старый из них — Святослав Вернидубович. Размеренная жизнь вампиров меняется, когда в городе совершается зловещее преступление. Подозрение падает на кого-то из них.

• Рейтинг IMDb — 7,6

Медиатор (2021)

Еще одна новинка этого сезона со звездным составом. Герой сериала Андрей Павлов зарабатывает на жизнь, проводя переговоры для крупных бизнесменов. Его помощь обычно требуется там, где дело зашло в тупик. Навык «читать» людей герой развивал в себе с детства, а после прошел обучение в силовых структурах. Но, профессионально перевоплощаясь в других, Андрей понимает, что теряет самого себя.

• Рейтинг IMDb — 7,5

Спутник (2020)

В 1983 году на Землю возвращается космический аппарат, но из двух космонавтов на борту выживает только один. Из-за некоторых странностей его состояния на засекреченную военную базу приглашают нейрофизиолога Татьяну Климову.

После кинотеатрального проката «Спутник» возглавил американский iTunes, заняв 1-е место в категории «хоррор» и 5-е в разделе «кино». Сейчас в Голливуде готовят ремейк российской фантастики. Производством фильма займутся компании Village Roadshow, создавшие «Матрицу» и «Джокера», XYZ Films и 6th & Idaho.

• Рейтинг IMDb — 6,4

Внутри Лапенко (2019–2021)

Веб-сериал, выросший из серии скетчей в Instagram. Всех персонажей играет Антон Лапенко, а действие разных эпизодов происходит в 80-х и 90-х годах. Юмористический проект получил премию веб-индустрии в сфере сериалов, доступных на бесплатных видеосервисах. В феврале 2021 года был анонсирован документальный фильм по теме сериала.

• Рейтинг IMDb — 8,1

Дорогие товарищи! (2020)

Людмила в исполнении Юлии Высоцкой возмущена поведением рабочих, устроивших забастовку на местном заводе. Но, когда пропадает ее дочь, она вынуждена пересмотреть свою точку зрения.

Картина Андрея Кончаловского была включена в основную конкурсную программу 77-го Венецианского кинофестиваля, где получила специальный приз жюри. Также фильм удостоился приза за лучшую режиссуру Международного кинофестиваля в Чикаго.

• Рейтинг IMDb — 7,3

Китобой (2020)

Молодой чукотский охотник Леша влюбляется в девушку из видеочата. Узнав, что она живет в Детройте, герой всерьез увлекается мечтой когда-нибудь увидеться с загадочной незнакомкой.

Премьера «Китобоя» состоялась в 2020 году на 77-м Венецианском кинофестивале. Фильм получил приз в программе «Дни авторов» от молодежного жюри.

• Рейтинг IMDb — 6,5

Счастье в конверте (2020)

Фильм вырос из короткометражки, презентованной на Каннском кинофестивале в 2017 году в программе короткого метра. Картина состоит из 3 новелл: «Время последних романтиков», «Куда уходят поезда» и «Подарок Деда Мороза». Истории повествуют о жизни простых людей из разных уголков нашей страны. Поэтому к участию в фильме намеренно не стали привлекать никаких звезд.

• Рейтинг IMDb — 7,4

Трудные подростки (2019)

Этот проект оказывался в трендах YouTube, а также стал лауреатом российский премии в области веб-индустрии в номинации «Выбор прессы: Лучший интернет-сериал».

Популярный футболист Антон Ковалев, нарушив закон, лишается всех перспектив, которые сулило ему будущее. Некогда воспитывавший Антона глава центра трудных подростков предлагает ему место в центре, чтобы подготовить непростых ребят к местной Олимпиаде. От безысходности Ковалев соглашается на предложение.

• Рейтинг IMDb — 7,5

Надо мною солнце не садится (2019)

Герой фильма по имени Алтан приезжает работать на Крайний Север и знакомится со своим соседом — стариком Байбалом. Тот приехал сюда доживать последние дни, но Алтан проникается к нему симпатией и придумывает для соседа все новые поводы прожить еще один лишний день.

Среди прочих фильм получил награду на кинофестивале в Котбусе (Германия, 2019), завоевав приз FIPRESCI и зрительских симпатий.

• Рейтинг IMDb — 7,1

Холоп (2019)

• Самый кассовый российский фильм в истории. Чтобы перевоспитать своего сына Гришу, отец-олигарх идет на крайние меры. Вместе с психологом он придумывает уникальный проект: на базе заброшенной деревни воссоздается быт России XIX века, куда и попадает Гриша, но не в качестве барина, а как простой крепостной.

  Недавно стало известно, что ремейки фильма выйдут в 7 странах мира. Одним из покупателей прав стала Sony Pictures, которая планирует производство ремейка в Мексике, Индии, Южной Корее, Японии и Испании. Права на съемки адаптаций «Холопа» на территории своих стран также приобрели польская и французская компании.

  • Рейтинг IMDb — 6,7

Гранд (2018)

«Гранд» — российский комедийный сериал, являющийся продолжением ситкома «Отель Элеон». Действие сериала начинается вскоре после событий 3-го сезона. Новым центральным персонажем становится амбициозная студентка 5-го курса Алтайского университета туризма и отдыха Ксения Завгородняя, которая мечтает работать в гостиничном бизнесе и открыть собственный отель.

• Рейтинг IMDb — 7,4

Тихий Дон (2015)

Телепроект является 4-й по счету экранизацией романа Михаила Шолохова. Выход сериала был приурочен к 110-летию писателя. В центре сюжета — жизнь казачьей семьи Мелеховых и жителей хутора Татарского.

• Рейтинг IMDb — 7,3

Белые ночи почтальона Алексея Тряпицына (2014)

Почтальон Алексей — главное связующее звено между немногочисленными жителями заброшенных деревень и городской цивилизацией. Доставляя корреспонденцию, он каждый раз пересекает озеро на лодке, так как это единственный способ добраться до села, где живут всего несколько человек. Иногда герои, как и сам Алексей, подумывают о том, чтобы перебраться в город.

Фильм завершил трилогию Андрея Кончаловского о российской глубинке и, войдя в конкурсную программу 71-го Венецианского кинофестиваля, получил главный режиссерский приз «Серебряный лев».

• Рейтинг IMDb — 7,1

Екатерина (2014)

Исторический сериал о Екатерине Великой и годах ее правления. Состоит из 3 сезонов, но в 2020 году был официально продлен на заключительный 4-й сезон. Его премьера ориентировочно запланирована на 2022 год.

Первые сезоны были переведены на 20 языков, сериал продан в более чем 100 стран.

• Рейтинг IMDb — 8,1

Романовы (2013)

Сериал посвящен 400-летию воцарения династии Романовых. Сочетает в себе документальные и постановочные кадры. Сюжет включает все исторические события начиная от воцарения Михаила Федоровича и заканчивая событиями 1918 года.

• Рейтинг IMDb — 8,4

Пока цветет папоротник (2012)

Приключенческий фэнтези-сериал про москвича Кирилла Андреева, который работает журналистом в желтой газете, но все меняется, когда его коллега-фотограф привозит ему в подарок амулет, который оказывается волшебным. С помощью амулета Кирилл неожиданно попадает на Алтай, где сталкивается с жителями загадочной страны.

• Рейтинг IMDb — 7

Беловодье. Тайна затерянной страны (2019)

Является сиквелом телесериала «Пока цветет папоротник» и освещает события, которые произошли спустя 3 года. Центральный персонаж — москвич Кирилл в исполнении Александра Петрова. По сюжету темные силы вновь угрожают жизни на Земле. Спасение кроется в магической стране Беловодье, в трех озерах Источника Познания, путь к которому откроется только чистой и светлой душе.

• Рейтинг IMDb — 7,2

Реутов ТВ (2010–2013)

Комедийная программа, пародирующая корреспондентов региональных телевизионных каналов. На протяжении 4 сезонов журналисты готовят информационно-аналитические выпуски, рассказывают о фешен-индустрии, проводят расследования и вовсю экспериментируют с форматами шоу, стремясь через юмор лучше понять нашу страну.

• Рейтинг IMDb — 7,8

IMDb обнулил негативные оценки сериала «Анна Болейн» и поднял его рейтинг до 6,9

Из 215 зрителей, оставивших комментарии на ресурсе, 182 человека поставили сериалу 1 звезду из 10.

Известный ресурс Internet Movie Database (IMDb), на котором собрана информация о нескольких миллионах фильмов и сериалов, внезапно повысил рейтинг мини-сериала «Анна Болейн» с чернокожей Джоди Тернер-Смит в роли королевы.

ФОКУС в Google Новостях.

Подпишись — и всегда будь в курсе событий.

Оценка сериала выросла с 1,1 до 6,9 баллов из девяти, как видно на сайте.

Рейтинг сериала 9 июня 2021

[+–]

Рейтинг сериала 11 июня 2021

[+–]

Однако самое интересное состоит в том, что из 215 человек, оставивших отзывы о трехсерийном фильме, 182 человека поставили только 1 звезду, 2 звезды – 4 зрителя, 3 звезды – 2 зрителя, 5 звезд – 1 человек, 6 звезд – 3 человека, остальные цифры – от 0 до 1. Наивысшую оценку сериалу поставили 11 телезрителей.

Более 90% комментаторов поставили сериалу 1 звезду

[+–]

Скандал вокруг очередной экранизации последних месяцев жизни второй жены короля Генриха VIII Тюдора и матери второй правящей королевы Англии, Елизаветы I Английской, разгорелся еще на этапе кастинга актеров, когда стало известно, что на главную роль утверждена темнокожая актриса.

Когда же сериал вышел на британском Chаnnel 5, зрители хлынули в Сеть изливать негодование, а СМИ назвали этот проект одним из самых провальных. Многие обвинили создателей мини-фильма в исторической недостоверности, перекручивании фактов, ну и само собой, в выборе актрисы на ключевую роль в картине.

Сама Джоди Тейлор-Смит заявила позже, что не удивлена такой реакции зрителей.

Чикатило (сериал, 2020) — смотреть онлайн все сезоны и все серии подряд в хорошем качестве Full HD (1080) или HD (720)

Однажды неприметный мужчина средних лет разговорился с ребёнком на сером полустанке, а спустя какое-то время в лесу нашли детский труп. На счету этого волка в овечьей шкуре уже десятки жертв. Маньяк беспощаден, местные следователи беспомощны, и из Москвы отправляют подмогу. В сериале шаг за шагом раскрывается история единственного и ужасного серийного убийцы СССР, который долгие годы оставался незамеченным, вёл свою ничем не приметную жизнь и даже после нескольких задержаний оставался неузнанным. Человек-невидимка или, как его называли, «гражданин Икс», Андрей Чикатило — не просто главный герой сериала и главная мишень следователей, он — сумма всех тех мелочей, крупных планов, которые делают его неотличимым от всех остальных.

Сюжет

Эта история потрясла целую страну. Когда Чикатило был взят, минуло восемь лет с начала его преступлений. Все эти годы следователи безрезультатно гонялись за другими. Сложно было представить, что человек, который совершает все эти зверства, выглядит так же, как все. Его не выделить в толпе. Он ходит на работу, а вечером возвращается домой к семье. Убийства продолжались, почерк оставался тем же, а сутулый силуэт гражданина Икс не вызывал ничьих подозрений. Его шляпа, очки, кожаная сумка, носовой платок, зажатый в ладони — все эти детали становятся движущей силой сериала. Мир вокруг маньяка рассыпается на десятки мелочей, которые не позволяют следователям нащупать след.

Первая же сцена сериала в зале ожидания на станции, где двое милиционеров долго наблюдают за подозреваемым, прежде, чем задержать его, наполнена каким-то скользким отвращением. Задержание и вправду происходит, но подозреваемый умудряется выскользнуть из рук закона. А дальше — обычный серый день ростовской области. Тётки у железного парапета торгуют семечками, а прохожие, милиция и преступники покупают их, свернутыми в бумажные кульки. Как искать того, кто идеально сливается с толпой, а главное, как, спустя годы, поверить в то, что все эти зверства совершил один человек?

Сарик Андреасян не заигрывает со зрителем и не напускает мистики, его главный герой известен с самого начала. Тем более жутким оказывается каждый его шаг. Постоянный саспенс, в состоянии которого находится зритель, каждый городской пейзаж превращает в потенциальное место преступления. Под угрозой оказываются все. И в этом история максимально отходит от документальной данности, в которой следователи на протяжении долгих лет ломали головы над истинным лицом серийного убийцы.

В сериале этим лицом стал Дмитрий Нагиев, которому роль далась нелегко. Актёр не сразу согласился исполнять роль главного маньяка Советского Союза, но, приняв вызов, Нагиев подошёл к роли с неожиданной стороны: вместо того, чтобы изображать внешнее сходство, он решил взять ощущением присутствия, липким, неприятным, ужасающим. Ровно таким, какое и должно пронизывать историю о хладнокровном маньяке, которого никак не разглядеть за мешковатым плащом и роговой оправой.

Причины посмотреть

▪ Любимец зрителей, Дмитрий Нагиев сыграет омерзительного маньяка в одной из подробнейших экранизациях дела Чикатило.
▪ Это не просто опасный и захватывающий детектив, это самый настоящий хоррор, основанный на реальных событиях.
▪ История серийного убийцы Чикатило впервые показана на отечественных экранах в таких вопиюще живописных и жутких подробностях.

Интересные факты

▪ Накануне выхода фильма вышел в продажу роман «Чикатило. Явление зверя», написанный сценаристами сериала Алексеем Гравицким и Сергеем Волковым.
▪ История о серийном убийце нашла отражение в зарубежном кинематографе и дважды была перенесена на экран в «Гражданине Иксе» Криса Джеролмо и «Эвиленко» Дэвида Греко. Также по мотивам серии убийств и расследования вокруг них был снят отечественный сериал «Консультант».
▪ Главную роль в предыдущей экранизации о маньяке («Эвиленко», 2004) исполнил Малкольм Макдауэлл: актёру было не впервой исполнять роль патологического психопата. Макдауэлл прославился схожей ролью в фильме Стэнли Кубрика «Заводной апельсин».
▪ Для режиссёра Сарика Андреасяна сериал стал уже шестым совместным проектом с Дмитрием Нагиевым, который успел сыграть в сериалах «Нагиев на карантине» и «Нагиев на каникулах», а также в мелодраме «Гудбай, Америка» и драме «Непрощённый».
▪ Исполнитель главной роли был строго засекречен до самого выхода сериала. Претендентом на роль, по догадкам СМИ, был Дмитрий Власкин, из-за того, что тот опубликовал одну из первых фото со съёмок фильма в своём Instagram.

Топ-15 лучших сериалов о космосе по версии КиноПоиск

Говоря о сериале «про космос», мы не имеем в виду сериалы типа «Посетители» или «Сошедшие с небес», в которых пришельцы из своего космоса приезжают на Землю, чтобы хоть как-то покорить Землю. или поработить его, и дальнейшие события будут развиваться только на поверхности планеты.

Не будем касаться и документальных фильмов. Мы ограничимся только теми, где события хотя бы частично происходят в открытом космосе, и где происходят настоящие космические сражения.Итак, начнем.

01. Светлячок

Рейтинг КП: 8,7

Снято: с 2002 по 2003 год, снято только сезон

При поддержке FOX телесериал Firefly приобрел огромную популярность среди любителей космической фантастики, но … Как обычно бывает — только после его закрытия. Проект закрыли по банальным причинам — не окупились.

И его «невозврат» был связан не более чем с неправильным расположением в сетке программы.Если бы его показывали вечером, то его рейтинг был бы выше, а реклама стоила бы намного дороже. Итак, запущенный днем, проект улетел еще до того, как публика успела «попробовать» его по-человечески. Но по сей день этот проект занимает самое высокое место в рейтинге фантастических картин.

И сказка в нем была о разношерстной команде космического грузового корабля «Серенити», капитаном которой был ветеран галактической войны Малькольм Рейнольдс (которого играет Натан Филлион, более известный широкой публике по своей главной роли в сериале «Кости»).Выброшенный на обочину жизни в далеком XXVI веке, он собрал разношерстную команду, которая всегда ссорилась между собой по любому поводу, но при этом всегда была готова перебить друг другу глотку.

Команда

Серенити пережила множество приключений. Сериал был снят настоящими мастерами своего дела, и поклонники пережили огромный шок, когда он был закрыт. В поддержку продолжения проекта были собраны подписи и даже митинги! Но руководители телеканала были непоколебимы.Сериал так и не был возобновлен, хотя в 2005 году для его логического завершения был выпущен полнометражный художественный фильм «Миссия безмятежности».

02. Звездный путь: Оригинальный сериал

Рейтинг КП: 8,3

Снято: с 1966 по 1969, снято за 3 сезона

Детище NBC и непревзойденного изобретателя — писателя и продюсера Джима Родденберри. Не всем понятно, почему сериал с забавными и доисторическими картонными спецэффектами занимает 2 позицию в рейтинге лучших космических франшиз.Но это до тех пор, пока люди серьезно не погрузились в просмотр. В какой-то момент вы просто перестаете обращать внимание на «некомпьютерные навороты» и просто наслаждаетесь действием.

И, прежде всего, серия берет его именно за простоту, открытость и изначальность идей. Только посмотрев его, понимаешь, откуда у сценаристов нашего времени возникают идеи современных фантастических фильмов. Все, что вышло из художественной литературы позже, в той или иной форме, уже имело место в сериале оригинального «Звездного пути».Его ценят за уникальность.

И, конечно же, немаловажную роль сыграла грамотно подобранная команда. Уильям Шатнер в роли капитана Кирка и Леонард Нимой в роли мистера Спока до сих пор считаются самыми успешными актерами из самой продолжительной франшизы.

03. Звездные врата SG-1

Рейтинг КП: 8,1

Снято: с 1997 по 2007 год, снято 10 сезонов

Идея возобновить проект «Звездные врата» после выхода одноименного художественного фильма с Куртом Расселом в главной роли впервые пришла в голову Джонатану Гласснеру.Именно он подумал, а почему бы не собрать команду SG-1 и не запустить ее в бесконечное путешествие по бесчисленным планетам галактики Млечный Путь. А по заказу телеканала SuFu на студии Metro-Goldwyn-Mayer в 1997 году были сняты и выпущены первые два пилотных эпизода проекта «Дети богов», после чего была запущена вторая по величине космическая франшиза (после «Звездного пути»). .

Сначала проект не задумывался как именно «космический». Планировалось что-то вроде «Звездного пути», только здесь исследователи будут не перелетать с планеты на планету на космическом корабле, а просто изучать их с помощью артефакта древних под названием «Звездные врата».

Но позже к проекту присоединились Брэд Райт, Роберт С. Купер и остальные сценаристы, которые категорически не согласились с такой договоренностью. И вот, к концу первого сезона, отважный экипаж SG-1 находится в космосе на крутом корабле перед лицом полномасштабного инопланетного вторжения на землю.

В результате людям пришлось обзавестись собственными космическими кораблями и принять участие в истреблении ненавистных козлов, орей и других «космических вредителей». Проект закрыли после 10-го сезона из-за падения рейтингов и экстремальной дороговизны.И неудивительно. Спецэффекты в фильме были самыми продвинутыми и превосходили любой полнометражный фильм с раздутым бюджетом.

Для логического завершения франшизы в 2008 году были выпущены два полнометражных художественных фильма «Ковчег истины» и «Континуум». Планировалось снять третью картину, но проект был заморожен.

04. Звездные врата Атлантиды

Рейтинг КП: 8,1

Снято: с 2004 по 2009, снято за 5 сезонов

Дополнительный продукт серии Stargate Atlantis был запущен в 2004 году, и в течение целых трех лет обе серии параллельно транслировались на SuFu.Это было время настоящих праздников для поклонников научной фантастики и, в частности, поклонников вселенной Звездных врат.

Spin-off, как это часто бывает, оказался даже более востребованным, чем основная серия. «Разнообразие» членов команды, заброшенных в галактике Пегаса, нашедших древнюю Атлантиду и путешествующих по мирам, истребляя на своем пути злых Призраков, завоевало настоящую любовь у поклонников вселенной Звездных врат.

Но, как говорится, под Луной ничто не вечно.И «Звездные врата» стали приедаться, так как более 300 снятых серий перестали оставлять сценаристам выбор. Они просто физически «писали» и не могли придумать ничего нового.

И в результате отважный отряд был вынужден улететь на Атлантиду, которая тоже оказалась космическим кораблем, в нашу галактику, и заодно отразить очередную атаку на Землю. На этом сериал благополучно завершился, с отличным логическим финалом и без всяких полнометражек.

05. Звездный путь: Следующее поколение

Рейтинг КП: 8.1

Снято: с 1987 по 1994, снято за 7 сезонов

7 сезонов сериала «Следующее поколение», транслировавшегося американским каналом Syndication, также имели успех. Здесь дело капитана Кирка и мистера Спока 80 лет спустя (по календарю вселенной Star Trek) продолжила разношерстная команда во главе с капитаном Жан-Люком Пикардом, в которую, помимо людей, входили клингонские ворфы. и робот Дата. Они были первыми, кто столкнулся с расой кибернетических механизмов, называющей себя Боргами и являющейся главным антагонистом как этой, так и последующих серий вселенной Star Trek.

Чтобы раскрасить «умирающую» вселенную, был запущен новый проект «Глубокий космос-9», и в течение целого года две серии работали параллельно.

В 2004 году сериал «Новое поколение» был отменен в связи с дальнейшим падением рейтингов. Но после того, как 23 мая 1994 года увидел свет финальный 26-й эпизод 7-го сезона, было снято несколько художественных фильмов с участием основного состава сериала. Также героев «Нового поколения» можно встретить в проекте «Глубокий космос-9».

06. Звездный путь: Вояджер

Рейтинг КП: 8.0

Снято: с 1995 по 2001 год, снято за 7 сезонов

Несмотря на рейтинг зрителей, фанаты считают «Вояджер» самым успешным после оригинального сериала, а не «Новое поколение». Отважная команда во главе с капитаном Джейнвей, случайно брошенная в далеком 4-м квадрате, целых 7 сезонов искала путь на Землю.

На протяжении всего сериала происходили некоторые изменения в команде новейшего на то время звездолета «Вояджер», но все персонажи заслужили самые лестные отзывы.В частности, поклонникам понравился полногрудый киборг Семерка из Девяти, с помощью которого затерянный в глубоком космосе корабль наконец сумел найти путь домой.

Сериал, несмотря на возраст, отличается отличными спецэффектами. Любителям космической фантастики очень приятно смотреть такие картины.

07. Вавилон 5

Рейтинг КП: 8.0

Снято: с 1994 по 1998 год, снято за 5 сезонов

Вавилон 5 был снят телеканалом TNT.Случайно выяснилось, что появление на телевидении первого сезона феерической франшизы совпало с выходом оригинального художественного фильма «Звездные врата», сериал о котором станет главной причиной падения рейтинга «Вавилона 5». Но первые три сезона были сняты на ура.

Сюжет сериала вращается вокруг станции под названием «Вавилон 5», на которой собрались люди из самых разных миров, не так давно принявшие участие в кровопролитной войне галактического масштаба.Франшиза, в отличие от прямолинейных «Звездного пути» и «Звездных врат», пропитана интригой, превращая ее в своеобразную помесь фантастического боевика, триллера, детектива и драмы одновременно.

Для того, чтобы сериал затянулся, вы должны вытерпеть и уловить суть хотя бы первых 10 эпизодов. После упомянутого сериала он выглядит несколько необычно, но это ощущение быстро проходит. А закрыли сериал, когда вышел второй сезон «Звездных врат», на который собрались все любители научной фантастики.

По его окончании было отснято несколько финальных полнометражных фильмов, которые, правда, не имели большого успеха у зрителей, но для поклонников вселенной Вавилон 5 будут очень интересны.

08. Вселенная Звездных Врат

Рейтинг КП: 7.9

Снято: с 2009 по 2011 год, снято за 2 сезона

Последняя возможность для любителей фантастики вернуться во вселенную «Звездных врат». Если для того, чтобы добраться до Атлантиды в галактике Пегас, Дэниелу Джексону и компании нужно было разгадать значение 8-го шеврона, то 9-й шеврон привел потомство человечества куда угодно, но не в дальние уголки вселенной, для целого сонма. галактик, на борту пустого космического корабля «Судьба», построенного древними и бороздящего просторы космоса в автоматическом режиме.

Корабль переживает не лучшие времена. На него бесчисленное количество раз нападали агрессивные гуманоиды разных типов и внешности, и поэтому людям, попавшим на борт, придется очень много работать, чтобы привести его в порядок. Чтобы вернуться на Землю, кораблю не хватает вместимости, и земляне просто вынуждены на нем селиться, во время остановок посещения ближайших планет через установленные на корабле врата.

Сценаристы слишком умны с межличностными интригами среди членов съемочной группы.Вместо того, чтобы больше снимать о жизни в других галактиках и давать больше экшена, они начали зацикливаться и увязать в драме, что привело к падению рейтингов сериала.

В конце концов, его закрыли после второго сезона, так и не получив логического завершения. В его случае Metro-Goldwyn-Mayer отказалась выделить средства даже на финальный полнометражный фильм, потому что в тот момент это были не лучшие его времена, которые, кстати, продолжаются и по сей день.

09. Звездный крейсер Галактика

Рейтинг КП: 7.9

Снято: с 2004 по 2009, снято за 4 сезона

После бунта и нападения злых гуманоидных роботов Сайлонов на колонии коболов в галактике разворачивается полномасштабная война, угрожающая истреблением всему человечеству. Остаткам космического флота человека под защитой звездного крейсера «Галактика» еще долго предстоит вести ожесточенную войну за выживание с силами кибернетических механизмов.

Собрав вокруг себя остатки боевых кораблей, крейсер вынужден прыгать через подпространство, но сайлоны как-то постоянно находят человеческую флотилию.Но люди непременно собираются найти своего древнего предка Землю, о которой сейчас упоминают только в легендах, надеясь найти на ней свою вторую родину, убежище и защиту.

Битва с сайлонцами длилась 4 сезона, веб-сериал и один художественный фильм, пока наконец народ… Не будем портить. Скажем так, серия вышла качественно, напичкана потрясающими постановками космических сражений и в целом — интересными, с какой стороны не смотреть.

Есть предательство, дружба и любовь.В общем, все необходимое для хорошей франшизы. В довершение ко всему, у сериала есть логическое завершение, чего нельзя сказать обо всех «долгоживущих» проектах телеканала SyFy TV.

10. На краю вселенной

Рейтинг КП: 7.9

Снято: 4 сезона снято с 1999 по 2003

Кому-то будет интересно узнать, что Бен Браудер и Клаудия Блэк в сочетании со Stargate SG-1 снялись в еще одном фантастическом проекте телеканала SyFy о космосе.Этот проект не такой дорогой, но он понравится любителям космических опер.

Во время испытаний принципиально нового модуля для космических полетов ученого и астронавта Джона Крайтона (Б. Браудер) бросают в самый дальний угол Вселенной.

Среди прочего, он был втянут в схватку с себианцами, расой гуманоидов, враждебных людям. В плену он попадает на корабль ученых, сбежавших от себианцев, где ему нужно доказать, что он не «плохой парень».По мере развития сюжета он влюбляется в инопланетянина (К. Блэк), что еще больше запутывает сюжет. Сможет ли Крайтон вернуться на родную Землю? Нужно срочно это увидеть.

11. Star Trek Enterprise

Рейтинг КП: 7,8

Снято: с 2001 по 2005 год, снято за 4 сезона

Один из предпоследних долгоиграющих проектов по вселенной Star Trek (последний — Discovery, который на 2018 год находится в статусе «Съемки 2 сезона»).Здесь действие происходит в XXII веке, когда человечество только начало делать робкие шаги в глубины космоса.

Сериал получился интересным, но после просмотра нет-нет, и возникает мысль, что «где-то я это уже видел». И первое, что приходит в голову, это, конечно же, оригинальный сериал. Между тем, шоу наполнено потрясающими спецэффектами. Он хорошо продуман и выполнен, но фанатам это не понравится. Подарите им ту изюминку, простоту и изящество, с которой были сделаны оригинальные сериалы первых трех сезонов 1966-69 годов.Но, увы, эта эпоха прошла, жизнь вокруг усложняется. А вместе с этим усложняются сюжеты фантастических сериалов, что нравится далеко не всем.

Но, как бы то ни было, сериал удачно растянулся на 4 сезона и имел логическое завершение, которым компания кабельного телевидения UPN, спонсировавшая проект и показавшая сериал по телевидению, безусловно, может гордиться собой.

12. Космос

Рейтинг КП: 7,8

Снято: с 2015 года, на 2018 статус «снят»

Очень странно, когда свежий и еще снимаемый сериал показывает такие хорошие результаты по просмотрам.Хотя в целом Space — отличный, нестандартный и очень высокобюджетный концепт.

В этой вселенной, действие которой происходит в ближайшем будущем, человечество расселилось по всей солнечной системе. Но основные силы, постоянно находящиеся в состоянии войны друг с другом, сосредоточились на Земле, Марсе и поселениях пояса астероидов.

В борьбе за господство над другими и в битве за ресурсы все средства хороши, и загадочная протомолекула, которой хотят обладать все конкуренты, выходит на первый план, как средство для достижения своих целей.Для чего? Ну, конечно, для того, чтобы сделать из него оружие. Но к чему может играть таинственная и необъяснимая лида? Нужно срочно это увидеть.

Заключение

Следующими по списку идут; LEXX (рейтинг CP 7,8, 4 сезона с 1997 по 2002 г.), Star Trek: Deep Space 9 (рейтинг CP 7,7, 7 сезонов с 1993 по 2000 г.) и Dark Matter (рейтинг CP 7,3, 3 сезона с 2015 г. к 2017 г.). Все они по-своему хороши.

В частности, Deep Space 9 хорош тем, что именно с этой станции «Вояджер» начал свой семилетний полет, «Темная материя» оказалась хорошей интерпретацией «Светлячка», а на Лексс просто стоит взглянуть, поскольку не так много снято сегодня.художественная литература с юмором.

Всего наилучшего и приятного Вам вида!

Тема статьи: Топ-15 лучших сериалов о космосе по версии КиноПоиск .
Автор: Джейк Пинкман

При поддержке пандемического бума, российские видео-ролики претендуют на переполненный рынок

Если пандемия коронавируса стала благом для глобальных потоковых сервисов, количество подписчиков которых в прошлом году выросло, поскольку домашняя аудитория оставалась приклеенной к своим экранам, это только ускорило тенденцию, уже закрепившуюся в российском пространстве VOD.

По данным TMT Consulting, российский рынок видео по запросу вырос на 66% в 2020 году и достиг 27,8 миллиарда рублей (384 миллиона долларов), при этом выручка от подписки выросла на 87%. Это происходит по мере того, как все большее число медиахолдингов, телекоммуникационных компаний и финансовых гигантов вступают в битву потокового вещания.

В начале этого года крупнейший в России оператор мобильной связи МТС запустил потоковую платформу KION всего через несколько месяцев после того, как финансовый гигант Sber (ранее известный как Сбербанк) приобрел ведущий потоковый сервис Okko в рамках своего стремления к преобразованию в технологическую компанию.Российская поисковая система и ИТ-гигант «Яндекс» продемонстрировали стремительный рост со своей VOD-платформой «КиноПоиск», в то время как поддерживаемый «Газпромом» стример Premier и такие платформы, как More.tv, Wink и Ivi, заявляют свои претензии на быстрорастущий рынок.

Этот всплеск вызывает бум местного контента, поскольку богатые стримеры конкурируют за подписчиков, привлекая к своим услугам лучшие российские таланты.

«Русские стримеры вдохнули новую жизнь в производственный ландшафт: новые, смелые, яркие истории, рассчитанные как на широкую, так и на искушенную аудиторию, внезапно стали востребованными», — говорит Евгений Никишов, руководитель 1-2-3 Продакшн («К озеру »), Который будет производить первый российский оригинальный сериал Netflix, современную адаптацию« Анны Карениной »« Анна К.”

Продюсер, дважды номинированный на «Оскар», Александр Роднянский («Левиафан», «Без любви») подписал с Яндексом договор на разработку и производство семи сериалов, как русских, так и многоязычных. По условиям сделки Яндекс сохранит за собой права в России, в то время как Non-Stop Production Роднянского и Сергея Мелкумова выберет своих партнеров для международного распространения.

Среди проектов будет «Everybody’s Woman», сериал о порноиндустрии, написанный Катой Вебер и режиссер Корнель Мундручцо («Луна Юпитера»), а также два русскоязычных сериала, в том числе «Frozen Land», которые будут совместно с Topic, U.S. потоковый сервис от First Look Media.

«Все серии или мини-сериалы, которые я создаю, разрабатываются с учетом международного распространения», — говорит Роднянский. «Все эти истории могут затронуть сердца и умы публики по всему миру, демонстрируя при этом подлинную современную Россию».

На выставке российского контента, которая состоится 8-10 июня в Интернете, КиноПоиск представляет четыре оригинальных названия, в том числе популярный сериал «Болото», криминальный триллер «Водоворот», предстоящий киберпанк-мультсериал «Киберслав». , »И мистической фантастической повести« Кухонный блок », которая с момента выхода в свет пользуется успехом на КиноПоиске.

«Мы в первую очередь стараемся опираться на интересы наших подписчиков» при покупке и размещении контента, — говорит Ольга Филипук, директор по контенту Яндекс Медиасервисы. «По этой причине в наш каталог добавлено довольно большое разнообразие жанров: от авторского и документального кино до взрослой и детской анимации».

Библиотека «КиноПоиск» в настоящее время включает более 70 000 фильмов и сериалов и создается благодаря партнерским отношениям с российскими и международными студиями и дистрибьюторами.Это помогло увеличить базу подписчиков Яндекс Плюс, которая включает платформу VOD, службу продажи билетов в кино и другие функции, до более чем девяти миллионов. «КиноПоиск имеет большую аудиторию с самыми разными интересами», — говорит Филипук. «В целом мы пытаемся заполнить основные ниши этих интересов».

В START, потоковом сервисе, запущенном продюсерами ведущей студии Yellow Black and White в 2019 году, контент-стратегия с самого начала была привязана к производству высококачественных оригиналов.За последние три года компания выпустила более 30 оригинальных проектов, в том числе драматический сериал «257 причин жить», который разыгрывался на конкурсе в Canneseries, и восьмисерийный драматический сериал «Русские дела», проданный на Amazon Prime и британский стример Walter Presents.

«Время и события только укрепили нашу веру в такой подход», — говорит генеральный директор Юлия Миндубаева. «Само собой разумеется, что изоляция оказала положительное влияние на нашу отрасль, но в START мы также видим, что наши успехи связаны с выбранной нами стратегией.”

Это помогло быстрорастущей платформе VOD подскочить на 172% в 2020 году, при этом лидер компании настаивает, что START стремится удвоить свою локальную стратегию. «Мы планируем укрепить наши позиции и создать линейку оригинального контента», — говорит она. «На СНВ почти нет международного содержания. В центре нашего внимания находятся качественные российские фильмы, анимация и сериалы, созданные лучшими создателями и художниками, работающими в нашей индустрии ».

Эта формула хорошо зарекомендовала себя у конкурента More.tv, чей драматический сериал «Цыпочки» (на фото) о четырех секс-работниках, пытающихся начать все заново в провинциальном российском городке, собрал более 38 миллионов просмотров на потоковом и вещательном телевидении с момента премьеры на стриминговом сервисе в июне прошлого года.

Вячеслав Муругов, старший исполнительный директор Entertainment Broadcast National Media Group, которой принадлежит More.tv, оценивает, что примерно 60% программ стримера составляют местный контент. «Мы делаем концептуальные хиты событий, которые невозможно представить на бесплатном телевидении», — говорит он.«Но также мы создаем контент, который кажется более знакомым обычным телезрителям, чтобы они могли найти любимые шоу и знакомые модели. Мы экспериментируем с этими подходами, анализируем данные, работаем вместе с крупнейшими распространителями контента, чтобы добиться максимальной эффективности ».

В прошлом году NMG подписала многолетнее лицензионное соглашение с ViacomCBS Global Distribution Group, в результате чего More.tv стала эксклюзивным поставщиком контента ViacomCBS в России и странах СНГ. «Важно то, что мы должны снабжать публику событиями — будь то местные или международные, неважно, фильм или сериал», — говорит Муругов.«Аудитория ищет что-то значимое, что-то, что они могли бы оправдать потраченное на это время, поэтому наша цель — предоставить именно такой контент».

Стриминговый рынок России, настаивает он, «очень далек от насыщения», добавив: «Мы начали позже, чем другие рынки и территории, и мы только набираем обороты».

дополнительный экранный ридер

Подробнее о:

Крупнейший в мире проект природного аквариума Takashi Amano x Oceanário de Lisboa

The Passion для

«Тропический рай»

Интервью с Такаши Амано:

^{Статья из Aqua Journal (AJ) Vol.234.}

AJ: Поздравляем с созданием крупнейшего в мире Природного аквариума. Как ты к этому относишься сейчас?
Амано: Я чувствую облегчение от завершения этого проекта, потому что я думал, что я единственный, кто может справиться с этим 40-метровым аквариумом. Я выполнил свою обязанность по созданию наилучшего макета для проекта. В техническом обслуживании будет намного больше проблем, но теперь я просто чувствую облегчение от того, что передал эстафету португальской стороне.
AJ: Что вы почувствовали, когда впервые увидели 40-метровый танк своими глазами в Oceanário de Lisboa?
Амано: Я провел тщательную симуляцию в уме, поэтому я был уверен, что смогу справиться и сделать все, что может произойти в производственной сцене.У меня достаточно опыта, подтверждающего мои убеждения, и я доверяю своей способности адаптироваться.
AJ: Существовали различные проблемы с плавучестью, подготовленной Oceanário de Lisboa, относительно ее оставшейся плавучести и того, является ли размер слишком маленьким. Что вы почувствовали, когда увидели

массива коряги в первый день?
Амано: Когда я впервые увидел коряги, подготовленные Океанарио де Лиссабон, я подумал: «Я могу сделать это из этой древесины». Я просто знаю это чувство в лицо.Сторона Oceanário приготовила много коряги, и я знал, что смогу как-нибудь справиться. Я думал о том, чтобы прикрепить камни к корягу как решение, чтобы избежать риска выплывания дерева из субстрата. Поскольку я впервые использовал этот подход, я также планировал, какой трос использовать, чтобы связать камни и камни вокруг дерева, прежде чем приехать в Португалию. Обычно мы не используем плавающие коряги (ухмылка). Мы не знали формы и текстуры коряги, пока не увидели настоящие части.Это было моей проблемой, но я счастлив, что в конце концов мне это удалось.
AJ: Должно быть сложно поместить корягу в резервуар, чтобы построить каркас композиции. В конце концов, вы израсходовали все подготовленные коряги и за короткий промежуток времени создали фантастическую композицию на месте, используя импровизированные идеи. Что вы осознавали?
Амано: Я всегда тщательно планирую. Ночью после дневного сеанса и утром перед началом занятий я провел симуляцию во всех аспектах, от рабочих процедур до распределения времени для каждого процесса.У меня не получалось гнать команду вперед

если я заранее не внесу каждую деталь в работу. Благодаря моему опыту работы с разными людьми в мире, я знаю, что у людей из каждой страны есть свои сильные и слабые стороны, которые отличаются от японских. Я всегда стараюсь максимально раскрыть их сильные и положительные стороны. Поэтому я фактически подготовил желтые и красные карточки, чтобы все могли работать одинаково по одним и тем же правилам, хотя я был единственным судьей (смех).Наконец, никого из команды не отправили, потому что каждый из них упорно работал, следуя моему указанию.
AJ: Большинство зарубежных сотрудников впервые присоединились к созданию Nature Aquarium. Я почти уверен, что они были удивлены, увидев, насколько быстро продвигалась работа.
Амано: Скорость важна при создании макета. По сути, скорость создания каркаса композиции из камней и коряг должна быть постоянной, независимо от того, большой или маленький аквариум. По мере ускорения этой части процесса макет будет выглядеть более ярким с динамическим потоком.Я никогда не становлюсь нерешительным в верстке. Я абсолютно уверен в том, что делаю; так что я не собираюсь переделывать.
AJ: После того, как создание макета было завершено, вы сказали, что макет получился на 200% лучше, чем вы предполагали. Что побудило вас создать эту великолепную работу?

Я абсолютно уверен в том, что делаю; так что я не собираюсь переделывать.

Амано: Трудно сказать, что меня мотивировало, но у меня было сильное чувство миссии.Я думал, что это будет проект всей моей жизни, и я просто и всем сердцем хотел создать что-то отличное, чтобы Oceanário de Lisboa почувствовал, что это был правильный выбор, когда они пригласили меня для создания макета. Я был просто рад видеть, что весь персонал аквариума доволен планировкой во время вечеринки после завершения макета. Это сделало меня в конечном итоге счастливым, так как я думал, что моя миссия выполнена. Как я упоминал ранее, этот макет создавался с различными ограничениями, и, соответственно, возникло множество проблем.Тем не менее, мы решили эти задачи достаточно хорошо, даже лучше, чем я ожидал. Перед тем, как приступить к созданию макета, я ожидал, что не смогу выразить тонкие детали макета, чтобы удовлетворить свое удовлетворение из-за ограничений и других различных условий. Но в итоге макет получился очень великолепным с чувством тонкой дотошности. При создании каждого макета существует множество неопределенностей, которые можно прояснить только после начала производства. В этом проекте, я думаю, многие дела шли хорошо, несмотря на мои ожидания.
AJ: В этом проекте было много вещей, которые шли не гладко, хотя на подготовку вы потратили больше года. Полагаю

, ваше чувство миссии и страсть были величайшим источником силы, которая привела к большому успеху этого макета.
Амано: Да, у нас было много проблем. Некоторые из них включают тот факт, что мы не могли получить достаточно эпифитных водных растений, и просили пожертвования со всей Японии.Еще одна причина заключается в том, что ваби-куса не производились в соответствии с моим указанием, и нам пришлось срочно изготовить большое количество ваби-куса. Мы были так обеспокоены тем, что ваби-куса могло не получить достаточно солнечного света. До того времени я никогда не сетовал на зимнее небо Ниигаты. Хотя в течение последнего года у нас постоянно было много проблем, единственное, о чем я думал, — это довести этот проект до успеха, и, поскольку я принял приглашение в этот проект, это была моя ответственность создать что-то великое.Честно говоря, я не был уверен, серьезно ли Oceanário de Lisboa относился к этому плану, когда я впервые получил от них предложение. Затем я поехал в Португалию, чтобы встретиться с ними, и тогда я наконец узнал, что Oceanário de Lisboa всерьез надеется реализовать проект. Однако какое-то время меня беспокоило физическое состояние, и я почти отклонил предложение. Тем не менее, я всегда изо всех сил старался создать выдающийся макет, который отвечал энтузиазму Oceanário de Lisboa и выполнял свое собственное чувство миссии.Основываясь на моей уверенности в том, что

отличная работа, какая бы работа ни предлагалась, я никогда не хотел идти на компромиссы. Как я уже говорил вам ранее, я всегда уделял первоочередное внимание этому проекту и всегда запускал в уме симуляцию создания макета. Итак, все, что касалось создания макета, включая дизайн деталей, было готово, и, кроме того, я тщательно подготовился к этому проекту. Я твердо верил, что я единственный человек, который мог выполнять эту работу, поэтому я был рад, что создал работу, для которой я мог сказать, что она на 200% лучше, чем я представлял.
AJ: Вы назвали этот огромный природный аквариум «Тропический рай». Какие амбиции или стремления заключены в этом названии?
Амано: Честно говоря, у меня не было особого чувства к этому названию (смех). Когда я был ребенком, мне было около 10 лет, мне очень нравилось играть на природе, и место, где я играл в то время, было неизгладимой сценой моего детства. Но моя любимая природа в моем родном городе кардинально изменилась с течением времени. Я вошел в нетронутую природу мира, но многие из них также изменились и потеряли свою красоту несколько лет спустя из-за вмешательства человека.Поскольку я знаю старые добрые времена, мне так грустно видеть, что природа разрушается человеком, и в то же время я чувствовал хрупкость природы. Рай, которым я наслаждался, исчез за последние 50 лет. В знак протеста

против этого, или, может быть, в качестве наказания самому себе, я хотел воссоздать красивую природу, которая меня очаровывала.Это то, что я хочу выразить в конечном итоге, не только с этим массивным 40-метровым танком, но даже с небольшими танками. Я считаю, что то, как мы развиваем наш ум, чтобы преследовать прекрасную природу, определяет создание среды, в которой человек может жить с природой в гармонии и процветании … Чтобы создать красивую планировку, которая может тронуть сердца людей, нам необходимо подробно выразить великолепие и дотошность природы полностью в хорошем балансе. Так должна быть природа, и мы не можем создать Природный аквариум, не зная природы.Особенно при планировке в массивном аквариуме мы должны делать все идеально, как демонстрирует макет.

полномасштабный характер. Мне было легче воссоздать естественную среду обитания в огромном аквариуме. В этом 40-метровом резервуаре создание макета было похоже на построение реки, поэтому я сосредоточился на выразительности реки. Макет почти как одна симфония, рассказывающая историю.Он манит тех, кто видит его от мелководья до глубоких вод, от открытого пространства до пышных джунглей. Мир, в котором не только рыбы, но и самые разные формы жизни могут выжить вместе, — это и будет рай, к которому я стремился. По-настоящему красивый пейзаж живет только в красивой экосистеме. Мне очень приятно, если этот Природный аквариум трогает людей, которые его видят, и что-то им передает.

Групповая фотосессия с коллективом проекта.Мы из разных стран, но разделяем одно сердце.

Ле Гуфр

О фильме

Le Gouffre — первый короткометражный анимационный фильм, созданный и снятый студией Lightning Boy Studio, молодой творческой командой из Монреаля. В фильме рассказывается история двух энергичных путешественников, которые на своем пути наталкиваются на невероятно широкую пропасть и решают построить мост, чтобы пересечь ее. Выпущенный в феврале 2015 года, проект впервые привлек большое внимание после огромного успеха его кампании на Kickstarter, которая позволила создателям профинансировать пост-продакшн фильма.Многие были впечатлены энтузиазмом и целеустремленностью небольшой команды из трех аниматоров, которые потратили более двух полных лет на создание 10-минутного фильма.

На данный момент Ле Гуфр был выбран на более чем 60 фестивалях по всему миру и получил девять наград, четыре из которых — в номинации «Лучший анимационный короткометражный фильм». Чтобы увидеть полный список отобранных и наград, перейдите на страницу наград.

Ниже приводится небольшой видеоролик, показывающий путь создания фильма.

Команда

Lightning Boy Studio была создана в 2012 году из-за общей страсти: рассказывать великие истории.Три основателя встретились в школе анимации в 2009 году и с тех пор мечтают работать вместе над собственными проектами. Le Gouffre был результатом их первого сотрудничества.

Сейчас команда работает над совершенно новым проектом — художественным фильмом «Тень королей динозавров». Более красочная и юмористическая история происходит в сумасшедшем, невероятном средневековом мире, в котором рыцари должны бороться за свое выживание против свирепых динозавров.

Карл Бошемин

Анимация и оснастка

Имея за плечами студенческий короткометражный фильм « Swing », Карл за последние годы анимировал различные проекты, в том числе три художественных фильма, многочисленные рекламные ролики и сериалы.Помимо выполнения всех монтажных работ и технического надзора, он был основной рабочей силой, создавшей анимацию персонажей Le Gouffre .

Томас Кретьен

Раскадровки и визуальные эффекты

Прирожденный рассказчик, Томас проявляет особый интерес к режиссуре и раскадровке. У него также есть неоспоримый талант к взрывным визуальным эффектам, как показано в его студенческих фильмах L’Ultimatum Ultime и Maximum Galaxie . Он отвечал за большую часть раскадровки и композицию Ле Гуффра, а также за все спецэффекты.

Дэвид Форест

Арт-дирекция

После снятия студенческого фильма « Le Cinquième jour » Дэвид работал аниматором в кино и игровой индустрии. С тех пор он решил продолжить свою страсть к иллюстрации, основав мистера Каддингтона со своей женой. Отвечая за все текстуры и матовые картины, он также был творцом уникального живописного вида Le Gouffre .

Обнаружение поддельной личности с помощью неожиданных вопросов и динамики мыши

Abstract

Обнаружение поддельных идентификационных данных — серьезная проблема безопасности.Современные методы обнаружения памяти использовать нельзя, поскольку они требуют предварительного знания истинной личности респондента. Здесь мы сообщаем о новом методе обнаружения поддельных идентификационных данных, основанном на использовании неожиданных вопросов, которые могут использоваться для проверки личности респондента без какой-либо предварительной автобиографической информации. В то время как рассказчики правды автоматически отвечают на неожиданные вопросы, лжецы должны «строить» и проверять свои ответы. Этот недостаток автоматизма отражается в движениях мыши, используемых для записи ответов, а также в количестве ошибок.Ответы на неожиданные вопросы сравниваются с ответами на ожидаемые и контрольные вопросы (т. Е. Вопросы, на которые лжец также должен отвечать правдиво). Параметры, кодирующие движение мыши, были проанализированы с использованием классификаторов машинного обучения, и результаты показывают, что траектории мыши и ошибки при ответе на неожиданные вопросы позволяют эффективно отличать лжецов от правдивых. Кроме того, мы показали, что лжецы могут быть идентифицированы также, когда они отвечают правдиво. Неожиданные вопросы в сочетании с анализом движения мыши могут эффективно выявить участников с поддельными именами без необходимости получения какой-либо предварительной информации об испытуемом.

Образец цитирования: Monaro M, Gamberini L, Sartori G (2017) Выявление поддельной личности с помощью неожиданных вопросов и динамики мыши. PLoS ONE 12 (5):
e0177851.

https://doi.org/10.1371/journal.pone.0177851

Редактор: Чжун-Кэ Гао, Тяньцзиньский университет, КИТАЙ

Поступила: 10 января 2017 г .; Принята к печати: 4 мая 2017 г .; Опубликован: 18 мая 2017 г.

Авторские права: © 2017 Monaro et al.Это статья в открытом доступе, распространяемая в соответствии с условиями лицензии Creative Commons Attribution License, которая разрешает неограниченное использование, распространение и воспроизведение на любом носителе при условии указания автора и источника.

Доступность данных: Все соответствующие данные находятся в документе и его файлах с вспомогательной информацией.

Финансирование: Автор (ы) не получил специального финансирования для этой работы.

Конкурирующие интересы: Авторы заявили, что конкурирующих интересов не существует.

Введение

Использование поддельных идентификационных данных — очень распространенная проблема. Люди могут подделывать свою личную информацию по ряду причин. Фальшивая автобиографическая информация, например, наблюдается в спорте, когда игроки утверждают, что они моложе, чем они есть на самом деле [1]. Социальные сети изобилуют фальшивыми профилями [2]. Поддельная личность также является серьезной проблемой в сфере безопасности [3]. Фактически считается, что большое количество террористов скрывается среди мигрантов с Ближнего Востока, въезжающих в Европу.Обычно у мигрантов нет документов, и их идентификационные данные часто основываются на самодекларировании. Среди мигрантов считается, что большое количество террористов выдают ложные данные при въезде на границу. Например, один из террористов, участвовавших в подрыве террориста-смертника в аэропорту Брюсселя 22 марта 2016 г., использовал личность бывшего футболиста миланского «Интера» [4]. В этих случаях инструменты биометрической идентификации (например, отпечатки пальцев) не могли быть применены, поскольку большинство подозреваемых ранее были неизвестны.Интересно, что в принципе можно применить методы обнаружения.

С самого начала, начиная с пионерской работы Бенусси [5], идентификация ложных реакций в основном основывалась на использовании физиологических показателей [6]. Совсем недавно были внедрены методы, основанные на времени реакции (RT). Они основаны на задержках реакции на представленный интересующий стимул. Существует широкий консенсус относительно того факта, что обман когнитивно сложнее, чем установление истины, и что эта более высокая когнитивная сложность отражается в ряде показателей когнитивных усилий, включая, например, время реакции [7].Есть свидетельства того, что процесс подавления правдивого ответа, который активируется автоматически, и замена его обманчивым ответом может быть сложной когнитивной задачей. Однако в некоторых случаях ответить ложью быстрее, чем правдиво [8]. Фактически, различные типы лжи могут различаться по своей когнитивной сложности и могут требовать разного уровня когнитивных усилий. Например, когнитивные усилия могут быть минимальными, когда субъект просто отрицает факт, который действительно произошел.

Напротив, оно может быть очень высоким при фабрикации сложной лжи, например, когда Улисс, герой «Одиссея », сказал Полифему, что его настоящее имя «Ничейный». Эта ложь была предназначена для того, чтобы обмануть Полифема, но также предполагалось, что одноглазые соратники Полифема легко распознают ложь как ложь.

Обнаружение памяти на основе

RT имеет ряд преимуществ перед альтернативными психофизиологическими методами, особенно когда большое количество субъектов находится под пристальным вниманием. Во-первых, RT менее чувствительны к сильным индивидуальным изменениям или изменениям окружающей среды, например, в случае физиологических параметров.Во-вторых, этот метод имеет беспрецедентную особенность, заключающуюся в том, что его можно применять, используя просто компьютер, и применять к большому количеству испытуемых через Интернет. В настоящее время два метода обнаружения памяти, основанные на RT, которые используются для представления слов или предложений, могут быть адаптированы в качестве инструментов для проверки личности. Тест на скрытую информацию (CIT-RT) [9] и автобиографический тест на неявную ассоциацию (aIAT) [10] — это методы, основанные на RT, которые прошли тщательную проверку с удовлетворительными результатами [11].

CIT-RT — это метод, который состоит из представления важной информации в ряду очень похожих некритических источников отвлекающей информации. Например, если скрытая информация об орудии убийства находится под пристальным вниманием, нож (известное орудие убийства) будет представлен вместе с отвлекающими элементами, которые также являются потенциальным орудием убийства (например, пистолет и т. Д.). Ожидается, что невиновные испытуемые будут реагировать на все стимулы. Напротив, для виновного субъекта (со знанием дела о вине) ожидаются более длительные ответы по критическому пункту (например,г., нож). При применении для проверки того, соответствует ли автобиографическая информация, которую утверждает испытуемый, истинной личности, CIT эффективно распознает личности лжецов и правдивых [11].

AIAT — это методика обнаружения памяти, которая использует согласованность / несогласованность между предложениями. Он включает стимулы, принадлежащие к четырем категориям: две из них являются логическими категориями, представленными предложениями, которые определенно истинны (например, « Я перед компьютером ») или определенно ложны (например, « Я перед компьютером »).g., « Я поднимаюсь на гору ») для респондента и относящиеся к моменту тестирования. Две другие категории представлены альтернативными версиями исследуемой автобиографической памяти (например, « Я поехал в Париж на Рождество » против « Я поехал в Лондон на Рождество »), причем только одна из двух верна. . Во время теста испытуемый выполняет задачу категоризации. Истинное автобиографическое событие идентифицируется, потому что оно определяет более быстрые RT при совместном использовании одного и того же моторного ответа с безусловно верными предложениями [12].

Что касается средней точности классификации основанных на RT методов обнаружения лжи, CIT [9] и aIAT [10] имеют такую ​​же точность, что и описанные здесь эксперименты (около 90%). Таким образом, описываемая здесь методика имеет такую ​​же точность, что и современные методы обнаружения лжи на основе RT. Тем не менее, у aIAT и CIT есть важное ограничение: оба требуют, чтобы в тест была включена информация об истинной идентичности. CIT-RT противопоставляет информацию об истинной личности информации о фальшивой личности [11].AIAT также построен таким образом, что из двух контрастирующих воспоминаний одно должно быть истинным, а другое — ложным [10]. Если мы построим aIAT только с заявленной (фальшивой) идентичностью, у нас будут две ложные памяти, и тест не будет удовлетворять одному из основных ограничений в применении процедуры. Таким образом, это ограничение доступных методов является серьезной проблемой для приложений в реальных условиях, даже если Мейксер и Розенфельд [13] сделали шаг в этом направлении.Фактически, в большинстве случаев расследования истинная личность субъекта полностью неизвестна экзаменатору, который заинтересован в оценке того, является ли заявленная личность истинной или нет.

Этот документ можно рассматривать как доказательство концепции, репрезентативный пример типов проблем, которые не могут быть решены с помощью современных научно обоснованных методов обнаружения лжи (CIT и aIAT). Доступные методы нельзя использовать, когда критическая информация, которая оценивается на достоверность (в данном случае, настоящая личность респондента, который пытается скрыть свою личность), недоступна.

Здесь мы представим новую парадигму, которая преодолевает недостатки доступных методов и может использоваться для определения правдивости личной информации. Что наиболее важно, мы покажем, что поддельные личности могут быть обнаружены при отсутствии какой-либо информации об истинной личности подозреваемого. Поддельные личности будут обнаружены с помощью неожиданных вопросов в сочетании с анализом движений мыши во время ответа в задаче двоичной классификации. Мы покажем, что анализ динамики мыши эффективно определяет, верна ли личная информация, которую утверждает испытуемый.В представленных здесь экспериментах участники не реагируют, нажимая кнопки ДА / НЕТ с помощью клавиатуры, как в RT-CIT или aIAT, но вместо этого они должны реагировать, щелкая виртуальные кнопки мыши, появляющиеся на экране компьютера вдоль с вопросами относительно их личности. Использование мыши для записи ответов имеет ряд преимуществ по сравнению с использованием клавиатуры. В то время как нажатие кнопки может разрешить запись только RT, запись с помощью мыши позволяет собирать несколько индикаторов, включая, но не ограничиваясь, RT (например.g., скорость, ускорение и траектория). Этот метод также является многообещающим с точки зрения устойчивости к контрмерам, поскольку большое количество параметров движения кажется, в принципе, более сложным для полного контроля с помощью эффективных, запланированных контрмер для обнаружения лжи.

Было показано, что анализ траекторий мыши может улавливать когнитивную сложность обработки стимулов, когда участники должны давать ответы с множественным выбором. Эта процедура применялась к большому количеству областей и оказалась полезной для выявления когнитивной сложности, связанной с проверкой отрицательных предложений [14], расовыми установками [15], восприятием [16], предполагаемой памятью [17] и лексическими решениями [18]. ].Duran et al. представил новаторское расследование по детекции лжи [19]. Авторы записывали двигательные траектории (авторы не использовали мышь для записи ответов, а скорее контроллер Nintendo Wii), в то время как испытуемые выполняли задание лежа. Во время задания участники должны были отвечать правдиво или лгать на представленные предложения, как это было проиндексировано визуальной подсказкой. Анализ двигательных траекторий привел к интересным результатам. Инструктированная ложь можно отличить от правдивой реакции по нескольким параметрам, включая время запуска двигателя, общее время, необходимое для ответа, траекторию движения и кинематические параметры, такие как скорость и ускорение.Их эксперимент выявил тот факт, что когнитивный конфликт, вызванный ложью, влияет на траекторию реакции, но не продемонстрировал напрямую его эффективность в отнесении лиц, вводящих в заблуждение, от лиц, говорящих правду. Короче говоря, метод, который исследовали авторы, можно использовать для определения того, когда правдивый лжет, но не когда лжет, поскольку их процедура сравнивает в пределах одного и того же говорящего правду субъекта правдивые ответы с лживыми ответами.

Здесь мы представим результаты эксперимента, в котором траектории двигательных реакций с использованием мыши были исследованы, в то время как участники были проверены на вопросы, касающиеся их личности.Было задано два типа вопросов: ожидаемые вопросы и неожиданные вопросы [20]. Vrij и соавторы [21] первыми начали использовать неожиданные вопросы, и растет экспериментальная поддержка идеи о том, что во время следственного интервью вводящие в заблуждение предметы будут легче обнаруживаться с помощью неожиданных вопросов, а не ожидаемых [22]. Было показано, что лжецы планируют возможные интервью, репетируя вопросы, которые, как они ожидают, также будут заданы [23]. Лжецы дают свои запланированные ответы на ожидаемые вопросы легко и быстро, но им необходимо придумать правдоподобные ответы в случае неожиданных вопросов, а это приводит к увеличению когнитивной нагрузки.Напротив, правдивые ответы не страдают от побочных эффектов когнитивной нагрузки, поскольку они довольно автоматичны и не требуют усилий как для ожидаемых, так и для неожиданных вопросов. Используя методологию неожиданных вопросов в следственном интервью, Lancaster et al. [24] сообщили о хороших показателях классификации как для говорящих правду (78%), так и для лжецов (83%). Lancaster et al. Результаты [24] наблюдались путем сравнения разницы в количестве деталей, сообщаемых при ответах на ожидаемые и неожиданные вопросы.Короче говоря, лжецы, говоря правду, сообщают гораздо больше деталей на ожидаемые вопросы, а не на неожиданные, и обнаружение лжи может извлечь выгоду из этой разницы.

Описанный здесь эксперимент состоит из задачи бинарной классификации, включающей ожидаемые и неожиданные вопросы об идентичности. Ожидаемые вопросы касались типичной информации, представленной в документах, в то время как неожиданные вопросы касались информации, которая была хорошо известна и автоматически извлекалась правдой, но которая должна быть «вычислена на месте» лжецами.Примером ожидаемого вопроса может быть дата рождения, а соответствующим неожиданным вопросом может быть зодиак, соответствующий дате рождения. В то время как правдивые люди легко проверяют вопросы, связанные с зодиаком, лжецы не знают зодиака немедленно, и они должны вычислить его для правильной проверки. Неопределенность при ответе на неожиданные вопросы может привести к ошибкам. Кроме того, мы обнаружили, что траектория реакции мыши, проанализированная с использованием кинематических параметров и других пространственных и временных параметров, предназначенных для определения неопределенности двигательной реакции, может быть полезна при обнаружении обмана.Следовательно, ожидается, что обман будет отражаться в форме траекторий.

Методы

В задаче проверки личности лжецы обычно должны узнать автобиографическую информацию о новой личности и пройти тест, отвечая так, как если бы эта информация была для них реальной. Например, Verschuere et al. [11] просили испытуемых принять фальшивую личность, репетировать и вспоминать ее до тех пор, пока их выступление не станет безошибочным. Затем от лжецов требовалось отреагировать так, как если бы их новая личность была истинной.Точно так же здесь мы требовали, чтобы обманывающие участники познали новую личность. Во время сеанса тестирования участникам задавались как ожидаемые, так и неожиданные вопросы об их личной информации. Ожидаемые вопросы включали информацию о ложной личности, которая была назначена лжецам и репетировалась перед тестом до тех пор, пока испытуемые не совершили никаких ошибок. Говорящие правду репетировали свои истинные личности. Ожидаемые вопросы касались типичной информации, содержащейся в идентификационной карте (например,г., имя, фамилия, дата рождения, место рождения). Напротив, неожиданными вопросами были вопросы, связанные с личностью, на которые испытуемые не были готовы отвечать. Эти неожиданные вопросы были непосредственно получены из ожидаемых вопросов (например, возраст личности и знак зодиака определяются по дате рождения; в то время как вопросы о дате рождения ожидаются, вопросы о возрасте и знаке зодиака являются неожиданными). Например, если субъект репетировал год рождения, указанный на поддельном удостоверении личности (например,g., 1988), неожиданный вопрос, связанный с рождением, был о возрасте (например, 38).

Для правдивого респондента предполагается, что неожиданные вопросы автоматически вызывают правильный ответ. Напротив, лжец должен воссоздать непредсказуемую неожиданную информацию и проверить ее. Следовательно, этот процесс требует времени до отправки ответа, что отражается в более длительных RT. Короче говоря, «Неожиданные вопросы увеличат когнитивную нагрузку лжеца» [20], и ожидается, что это отразится не только на RT и количестве ошибок, но и на траекториях мыши.

Далее мы подробно опишем структуру эксперимента и собранные меры. Комитет по этике психологических исследований Университета Падуи одобрил экспериментальную процедуру.

Участников

Сорок италоязычных участников были набраны на факультете психологии Университета Падуи. Выборка состояла из 17 мужчин и 23 женщин. Их средний возраст составлял 25 лет (SD = 4,6), а средний уровень образования — 17 лет (SD = 1.8). Все участники были правши. Эти первые 40 участников были использованы для разработки модели, которая позже была протестирована для обобщения в новой группе из 20 итальянскоязычных участников (10 лжецов и 10 рассказчиков правды). Вторая выборка состояла из 9 мужчин и 11 женщин. Их средний возраст составлял 23 года (SD = 1,5), а средний уровень образования — 17 лет (SD = 0,83). Обе группы испытуемых предоставили информированное согласие перед экспериментом.

Стимулы

Тридцать два предложения, отображаемые в верхней части экрана компьютера, были представлены всем участникам.Квадраты, представляющие ответы ДА и НЕТ, были расположены в верхнем левом и верхнем правом углу экрана компьютера. Шестнадцать предложений требовали ответа ДА, а 16 предложений требовали ответа НЕТ, как для лжецов, так и для рассказчиков правды. 32 экспериментальным вопросам предшествовали 6 обучающих вопросов (3 требовали ответа ДА и 3 требовали ответа НЕТ) по вопросам, связанным с личностью, не включенным в сам эксперимент (например, «Ваш вес 51 кг?»). Предложения, требующие ответа ДА, относятся к следующим категориям:

• Ожидаемые вопросы: они включали информацию, которая была отрепетирована перед экспериментом, как для правдивых, так и для лжецов.Лжецы ответили личной информацией о фальшивых профилях личности, которые им назначил экспериментатор. Правды ответили на вопросы относительно их истинной личности.
• Неожиданные вопросы: Неожиданные вопросы включали информацию, тесно связанную с ложными именами, но не репетированную явно перед экспериментом ни правдивыми, ни лжецами. В этом случае лжецы ответили на информацию, относящуюся к присвоенным им фальшивым именам, в то время как рассказчики правды ответили на вопросы об их истинных именах.
• Контрольные вопросы: Контрольные вопросы смешивались с ожидаемыми и неожиданными вопросами. Контрольные вопросы ( n = 8; 4 требовали ответа ДА и 4 ответа НЕТ) включали личную информацию, на которую испытуемые должны были ответить правдиво, потому что они не могли быть скрыты от экзаменатора, наблюдающего за тестом. Например, « Вы мужчина ?» (для мужчины) требовал ответа ДА, тогда как « Вы женщина ?» (для мужчины) не требовал ответа.Следовательно, контрольные вопросы требовали правдивых ответов как лжецов, так и рассказчиков правды, даже если они были связаны с личностью.

И для лжецов, и для рассказчиков правды половина ожидаемых, неожиданных и контрольных вопросов ( n = 16) требовала ответов ДА. Напротив, 16 вопросов, полученных из ожидаемых, неожиданных и контрольных вопросов, не требовали ответов, как показано в таблице 1.

Как видно из Таблицы 2, ответы лжецов и рассказчиков правды различались только ожидаемыми и неожиданными ответами ДА.Фактически, для лжецов ожидаемые и неожиданные вопросы относительно их поддельной личности на самом деле не были ответами, которые, поскольку они лгали, требовали ответов ДА. Другими словами, только вопросы с ожидаемыми и неожиданными ответами ДА различали две группы, потому что правдивые люди отвечали искренне, а лжецы обманывали. На все остальные вопросы (контроль ДА, контроль НЕТ, ожидаемое НЕТ, неожиданное НЕТ) и лжецы, и рассказчики правды ответили правдиво.

Методика эксперимента

Эксперимент проводился с использованием программы MouseTracker [25].Двадцать участников ответили правдиво, в то время как остальным было дано указание солгать о своей личности в соответствии с ложным профилем, который был чрезмерно изучен перед началом эксперимента, согласно Verschuere et al. [11]. 20 лжецов были проинструктированы узнать ложную личность по поддельному итальянскому удостоверению личности, к которому была прикреплена фотография субъекта и которая также сообщала ложные личные данные. После этапа обучения участники дважды вспомнили информацию, которую они прочитали на удостоверении личности.Между двумя отзывами от них требовалось выполнить некоторую ментальную арифметику в качестве отвлекающего задания. С другой стороны, рассказчики правды также выполняли в уме арифметические операции и проверяли свои настоящие автобиографические данные только один раз перед началом эксперимента. Во время экспериментального задания 6 ожидаемых вопросов, 6 неожиданных вопросов и 4 контрольных вопроса, описанных выше, были представлены в случайном порядке. Для каждого из 16 вопросов, требующих ответа ДА, был представлен аналогичный вопрос, требующий ответа НЕТ.Каждый участник ответил на 32 вопроса плюс 6 учебных вопросов, которые не были включены в анализ. В половине случаев вопрос ДА появлялся первым, а в другой половине — вторым. Участники инициировали представление каждого вопроса, нажимая кнопку СТАРТ, которая появлялась в центре нижней части экрана компьютера. Ответ давался нажатием одной из двух кнопок ответа, появляющихся в верхней части экрана компьютера, одной в верхнем левом углу и одной в правом верхнем углу.

Сбор данных с помощью движения мыши

Для каждого ответа программа MouseTracker записывала положение мыши от начальной точки до нажатия кнопки. Поскольку записанные траектории имели разную длину, каждый моторный ответ был нормализован по времени, чтобы можно было усреднить и сравнить испытания [25]. Используя линейную интерполяцию, программа рассчитала временную нормализацию в 101 таймфрейме. В результате каждая траектория имела 101 таймфрейм, и каждый таймфрейм имел соответствующие координаты X и Y.Мы определили момент времени, в который две группы показали максимальную разницу во время движения по оси ординат. Эти точки максимальной разницы во времени были закодированы как Y18, Y29 и Y30 (общее время было предварительно масштабировано до 100 временных кадров в соответствии с процедурой, утвержденной Freeman и Ambady [25]). Затем мы рассчитали скорость и ускорение в этих временных рамках. Программа MouseTracker по умолчанию записывает также другие пространственные и временные параметры. Здесь мы сообщаем все параметры, предварительно собранные программой MouseTracker и использованные для кодирования траектории мыши.Параметры, собранные из моторных ответов на каждый из вопросов, были следующими:

• Количество ошибок: общее количество ошибок при ответе на 32 вопроса
• Время инициации (IT): время между появлением вопроса и началом движения мыши
• Время реакции (RT): время между появлением вопроса и виртуальным нажатием кнопки с помощью мыши
• Максимальное отклонение (MD): максимальное перпендикулярное расстояние между фактической траекторией и идеальной траекторией (линия, соединяющая кнопку запуска с кнопкой ожидаемого ответа)
• Площадь под кривой (AUC): геометрическая площадь, заключенная между фактической траекторией и идеальной траекторией
• Максимальное время отклонения (MD-время): время, необходимое для достижения точки максимального отклонения от идеальной траектории
• x-flip: общее количество изменений направления мыши во время полной траектории по оси x
• y-flip: общее количество изменений направления мыши во время полной траектории по оси y
• Координаты X, Y с течением времени (X _n , Y _n ): положение мыши вдоль оси с течением времени
• Скорость во времени: скорость мыши между двумя временными рамками
• Ускорение во времени: ускорение движения мыши между двумя временными рамками

Окончательный список возможных предикторов включал 13 переменных, которые отображали различные параметры ответа: количество ошибок, время инициирования (IT), время реакции (RT), максимальное отклонение (MD), площадь под кривой (AUC). , Максимальное время отклонения (MD-время), x-flip, y-flip, Y30, Y29, Y18, Y30 – Y29 и Y29 – Y18.Для каждой из переменных мы вычислили среднее значение 32 ответов для каждого участника.

Корреляционный анализ и выбор признаков

Был проведен корреляционный анализ, чтобы выделить независимые переменные, которые имели максимальную корреляцию с зависимой переменной (правдивые против лжецов) и минимальную корреляцию между независимыми переменными [26]. Мы рассмотрели для каждой характеристики среднее значение всех ответов (как ДА, так и НЕТ) каждого испытуемого.Всего в корреляционный анализ было введено 13 независимых переменных. Следующие характеристики были выбраны на основе этих критериев и позже использовались в качестве предикторов для разработки классификаторов машинного обучения (ML): количество ошибок (r _pb = 0,68), AUC (r _pb = 0,53), MD- времени (r _pb = 0,45) и Y29 (r _pb = 0,42) (r _pb — значение корреляции между зависимыми и независимыми переменными).

Анализ и результаты

В этом разделе описаны шаги, выполняемые для анализа данных, и процедуры, использованные при разработке классификаторов машинного обучения.

Данные и инструкции по воспроизведению результатов доступны в качестве вспомогательной информации (см. Наборы данных S1 и S2, текст S1 и S2).

Анализ траекторий

Первый анализ сравнивал ответы лжецов и рассказчиков правды путем усреднения индивидуальных ответов на ответы ДА и НЕТ. На рис. 1 представлены средние траектории лжецов и правдивых, отвечающих ДА на ожидаемые и неожиданные вопросы (единственные вопросы, на которые лжецы отвечали лживо).Как можно заметить, две экспериментальные группы различались как по параметрам AUC, так и по MD. Ответы правдивых привели к более прямой траектории, соединяющей отправную точку с правильным ответом. Напротив, лжецы сначала отклонились в сторону своего правильного ответа по умолчанию, а затем изменили свою траекторию, чтобы нажать кнопку ложного ответа. Более того, лжецы тратили больше времени на перемещение по оси Y на начальном этапе ответа, чем правдивые. Максимальная разница между двумя группами в положении мыши по оси Y была обнаружена на временном интервале 29.Соответственно, координата Y на этом временном интервале (Y29) также была добавлена ​​в качестве предиктора.

Рис. 1. Средние траектории лжецов и правдивых.

На рисунке представлены средние траектории между испытуемыми, соответственно, для лжецов (красный цвет) и говорящих правду (зеленый цвет) до ожидаемых ДА и неожиданных ДА вопросов. Ожидаемые и неожиданные вопросы, требующие ответа ДА, — это те, на которые лгали лжецы. Приведены значения параметров MD, AUC, x-flip и y-flip для двух групп.Серая область представляет собой разницу в параметре AUC между лжецами и правдивыми.

https://doi.org/10.1371/journal.pone.0177851.g001

Прототипные траектории правдивых и лжецов.

Здесь мы приводим примеры индивидуальных траекторий мыши в ответ на контрольные вопросы и неожиданные вопросы, полученные от прототипа рассказчика правды (рис. 2) и прототипа лжеца (рис. 3).

Траектории относятся к ответам на отдельные вопросы.Обратите внимание, что этот лжец правдиво отвечает на контрольные вопросы. Тем не менее, его ответ отклоняется от прямой траектории, которая в идеале характеризует правдивый ответ (см. Рис. 2). Это обобщение мышления лжеца, когда лжец отвечает на вопросы, требующие правдивых ответов, обсуждается в статье.

Разбивка ответов на контрольные, ожидаемые и неожиданные вопросы.

Мы проанализировали выступления испытуемых отдельно для контрольных, ожидаемых и неожиданных вопросов.На рис. 4 представлена ​​траектория контрольных, ожидаемых и неожиданных вопросов (слева направо). Траектории лжецов и правдивых в контрольных вопросах практически совпадают. Максимальная разница в траектории снова наблюдается в ответ на неожиданные вопросы.

Разбивка ответов ДА и НЕТ.

Мы исследовали, есть ли разница в траектории и времени ответа между вопросами, на которые испытуемые отвечали, перемещая мышь вправо (вопросы, не требующие ответа), и вопросами, на которые испытуемые отвечали, перемещая мышь влево ( вопросы, требующие ответа ДА).Тесты t для всей выборки были проведены для сравнения левого и правого откликов. Мы не обнаружили статистически значимой разницы для времени MD ( t = 1,63; p = 0,1; Cohen’s d = 0,2; BF = 0,57) и Y29 ( t = 0,1; p = 0,9; Коэна d = 0,01; BF = 0,17). Для AUC мы получили следующие результаты: t = -2,09 и p = 0,04, но значение Коэна d показало небольшую величину эффекта ( d = -0.33), и фактор Байеса приблизился (BF = 1,2). На рис. 5 показаны траектории левого (зеленый) и правого (красный) ответов. Можно отметить, что две кривые следуют очень похожей, хотя и зеркальной, траектории.

Рис. 5. Траектории ответов ДА и НЕТ.

Ответы на левую кнопку ответа и на правую кнопку ответа сообщаются здесь отдельно. Траектории двух типов ответов не различались.

https://doi.org/10.1371 / journal.pone.0177851.g005

Описательная статистика независимых переменных

Отдельный выбор признаков из исходного набора из 13 предикторов, 4 независимых переменных: ошибки, AUC, MD-время и Y29. Они сильно коррелировали с группой (рассказчик правды / лжец). В следующей таблице (см. Таблицу 3) представлена ​​описательная статистика, а также анализ различий между правдивыми и лжецами, продемонстрированный с помощью теста t , теста Коэна d и фактора Байеса.

Модели машинного обучения

Несколько классификаторов машинного обучения (ML) были протестированы с использованием 10-кратной процедуры перекрестной проверки, реализованной WEKA [27]. Мы выбрали четыре классификатора, которые различаются в зависимости от их предположений: Random Forest [28], Logistic [29], Support Vector Machine (SVM) [30–31] и Logistic Model Tree (LMT) [32]. 10-кратная перекрестная проверка проводилась следующим образом: группа участников (40 человек) была случайным образом разделена на 10 подгрупп по 4 человека в каждой.В каждом прогоне одна из 10 подвыборок сохранялась в качестве тестового набора для оценки модели, а оставшиеся 9 использовались в качестве обучающих данных. Затем процесс перекрестной проверки был повторен 10 раз, так что каждая из 10 подгрупп участников использовалась ровно 1 раз в качестве набора для проверки. Затем 10 результатов на тестовой выборке были усреднены для получения единственной оценки точности. Результаты представлены в Таблице 4. Все классификаторы достигли точности около 90% или выше при классификации лжецов и правдивых.Как минимум 36/40 субъектов были правильно классифицированы. Логистический классификатор достиг точности 95% (правильно классифицировано 38/40 участников). Сопоставимые результаты были получены с использованием перекрестной проверки с исключением по одному (LOOCV) [33].

Как показано в таблице 5, модели классификации обладают высокой специфичностью и высокой чувствительностью. Фактически, в контрольных выборках ошибки классификации равномерно распределены по двум классам.

Оценка модели: выступление 20 итальянских участников вне выборки.

После разработки описанных выше классификаторов машинного обучения была собрана и протестирована дополнительная выборка из 20 участников (10 лжецов и 10 рассказчиков правды) с использованием моделей, ранее разработанных на основе исходных 40 участников. Эта группа участников была совершенно новой группой, которую раньше никогда не использовали для анализа или построения моделей. Эта процедура считается оптимальной стратегией, позволяющей избежать переобучения (см. Дворк и др. [34]). Точность классификации этого нового образца представлена ​​в таблице 4.Стоит отметить, что точность классификации оставалась стабильной, в том числе по всем классификаторам, даже в этой проверочной выборке.

Вклад контрольных, ожидаемых и неожиданных вопросов.

Чтобы лучше понять вклад контрольных, ожидаемых и неожиданных вопросов в классификацию, мы использовали три отдельные модели для каждого типа вопросов. Результаты показывают, что основной вклад вносят неожиданные вопросы (см. Таблицу 6). Точность классификации с использованием классификаторов ML подтверждает, что невозможно эффективно отличить лжецов от правдивых только на основе контрольных вопросов.То же самое верно и для ожидаемых вопросов, хотя в этом случае траектории двух групп кажутся более разделенными (см. Рис. 4). Используя только неожиданные вопросы, точность классификации достигает максимума с показателями выше 90%, также в проверочной выборке, подтверждая, что когнитивная нагрузка лжецов из-за неожиданных вопросов является причиной различий между двумя группами.

Относительный вес предикторов.

Мы также исследовали относительный вес предикторов, удаляя независимые переменные одну за другой и повторно прогоняя классификаторы.Результаты показали, что после устранения ошибок предикторов точность классификации упала примерно до 75% для перекрестной проверки и примерно до 70% для процедуры тестирования (случайный лес: перекрестная проверка = 70%, тест = 65%; логистическая : перекрестная проверка = 77,5%, проверка = 70%; SVM: перекрестная проверка = 75%, проверка = 65%; LMT: перекрестная проверка = 75%, проверка = 70%). Основной вклад в точность прогнозов дает выявление ошибок на неожиданные вопросы с помощью динамических функций мыши, тонко настраивающих и без того хорошую классификацию.Это ясно, если учесть, что прогнозы, основанные исключительно на ошибках, дали следующие результаты: Случайный лес: перекрестная проверка = 77,5%, тест = 100%; Логистика: перекрестная проверка = 82,5%, тест = 100%; SVM: перекрестная проверка = 80%, тест = 95%; LMT: перекрестная проверка = 85%; Тест = 100%. После удаления AUC из предикторов точность классификации осталась стабильной в тестовом наборе и упала до 90% во время перекрестной проверки (случайный лес: перекрестная проверка = 90%, тест = 95%; логистика: перекрестная проверка = 95%, test = 95%; SVM: перекрестная проверка = 85%, проверка = 95%; LMT: перекрестная проверка = 90%, проверка = 100%).Аналогичные результаты были получены при удалении MD-времени из предикторов (Случайный лес: перекрестная проверка = 90%, тест = 95%; Логистика: перекрестная проверка = 90%, проверка = 95%; SVM: перекрестная проверка = 87,5%. , тест = 85%; LMT: перекрестная проверка = 90%, тест = 95%). Наконец, после выгрузки Y29 из предикторов точность как в обучающем, так и в тестовом наборах немного снизилась (Случайный лес: перекрестная проверка = 92,5%, тест = 95%; Логистика: перекрестная проверка = 95%, тест = 95%. ; SVM: перекрестная проверка = 92.5%, тест = 85%; LMT: перекрестная проверка = 92,5%, тест = 95%).

Вкратце, относительная важность независимых переменных показала, что общее количество ошибок дало основной вклад в правильное различение лжецов от правдивых, за которым следовали MD-время, AUC и положение мыши по оси y. ось на таймфрейме 29 ^-го .

Анализ ошибок.

Ошибки для контроля и ожидаемые вопросы практически отсутствуют у лиц, говорящих правду (см. Таблицу 7).В ответ на неожиданные вопросы чаще всего ошибались лжецы и рассказчики правды. Средний лжец делает в 12,4 раза больше ошибок при ответе на неожиданные вопросы по сравнению с правдивыми.

Лжецы и рассказчики правды не делают ошибок при проверке вопросов, а всего 2/240 в ожидаемых вопросах. Разница между этими двумя группами возникает из-за неожиданных вопросов, когда правдивые люди делают в общей сложности 5/240 ошибок, а лжецы — 82/240. Это указывает на то, что на каждую ошибку, допущенную правдой в ответ на неожиданные вопросы, лжецы делают 16 ошибок.Стоит отметить, что лжецы делают больше ошибок из-за неожиданного ДА (60/120, если они лгут), чем из-за неожиданного НЕТ (22/120, когда они отвечают правдиво), t = — 4,59, p <0,01; Коэна d = 1,60; BF = 16,42.

Немецкий проверочный образец.

Чтобы проверить, может ли модель эффективно классифицировать участников из разных культур, мы протестировали 20 немецких субъектов (10 лжецов и 10 рассказчиков правды) с хорошими результатами. Чтобы рассмотреть влияние культуры на обобщение результатов, мы протестировали выборку из 20 участников, носителей немецкого языка в Дюссельдорфе (10 рассказчиков правды и 10 лжецов; средний возраст = 29.5 лет; мужчины = 9/20) с вопросами на немецком языке. Перед экспериментом участники дали информированное согласие. Результаты этой группы были оценены с использованием модели, первоначально обученной на 40 итальянских участниках. Точность классификации была следующей: случайный лес = 95%, логистика = 100%, SVM = 90%, LMT = 95%. Анализ ошибок (см. Таблицу 8) показывает, что доля ошибок лжецов и рассказчиков правды сопоставима в двух группах (итальянский n = 40 и немецкий n = 20) с результатами для лжецов t = — 1.4, p = 0,17 (Коэна d = -0,49, BF ​​= 0,64) и результаты для правдивых t = 0,66, p = 0,52 (Cohen d = 0,28, BF = 0,43) .

Можем ли мы обнаружить лжецов, если они отвечают правдиво?

Схема эксперимента, описанная в рукописи, требует, чтобы лжецы лгали только тогда, когда отвечали ДА на ожидаемые и неожиданные вопросы ДА. Во всех остальных условиях (ожидаемое НЕТ, неожиданное НЕТ, контрольный ДА и контрольный вопрос НЕТ) лжецы отвечали правдиво (см. Таблицу 2).Интересный вопрос: можно ли обнаружить лжецов по их правдивым ответам. В предыдущем разделе мы сравнили траектории ответов двух групп с ожидаемыми и неожиданными вопросами, на которые требовался ответ ДА ​​(см. Рис. 1). Здесь мы сравнили траектории двух групп для ответов, которые не требовали ответа НЕТ, и для всех контрольных вопросов. Траектории, когда лжецы отвечали правдиво, показаны на рис. 6. Хотя разница уменьшается по сравнению с ответами, в которых лжецы лгали, различия с правдивыми все еще заметны.

Рис. 6. Траектории, когда лжецы ответили правдиво.

На этом рисунке показаны средние траектории ответов на вопросы, на которые правдиво ответили и лжецы (красным), и правдивые (зеленым).

https://doi.org/10.1371/journal.pone.0177851.g006

Чтобы оценить, отличались ли траектории лжецов и тех, кто говорил правду, когда они не лгали, мы сравнили две экспериментальные группы. о независимых переменных, ранее использовавшихся при разработке классификаторов.Результаты независимого t-теста, представленные в таблице 9, показывают, что стили ответа лжецов могут быть идентифицированы, даже если лжецы отвечали правдиво. Классификаторы имели следующие уровни точности при идентификации лжецов и правдивых только на основе ответов на вопросы, на которые лжецы отвечали правдиво: случайный лес = 77,5%, SVM = 80%, логистика = 80% и LMT = 77,5%. Все классификаторы явно были относительно точными, даже если они были ниже точности классификации, основанной только на ответах ДА на ожидаемые и неожиданные вопросы (что находилось в диапазоне 90–92%).

Как статистический анализ, так и анализ машинного обучения показали, что признаки лжи распространяются на вопросы, на которые они правдиво ответили. Даже если отвечать правдиво, лжецов можно идентифицировать, но с меньшей точностью. С когнитивной точки зрения здесь интересно то, что в плане эксперимента мышление лжецов также распространило свои эффекты на вопросы, когда они отвечали правдиво. Насколько нам известно, такая картина результатов никогда ранее не сообщалась и может указывать на уровень чувствительности метода анализа движения мыши.

Обсуждение

Насколько нам известно, никакие методы не могут точно определить, является ли идентификатор объекта истинным или ложным без какой-либо информации об истинной личности респондента. В этой статье мы сообщаем о результатах нового метода обнаружения памяти, нацеленного на определение того, является ли идентификатор истинным или поддельным, когда лжецы не предоставляют никакой личной информации, которая затем включается в сам тест.

Участники отвечали с помощью мыши на вопросы, касающиеся идентификатора, на которые требовался ответ ДА ​​/ НЕТ.Динамика мыши обеспечивает богатый источник данных по сравнению с аналогичными задачами двоичной классификации, основанными на кнопках ответа. Хотя данные, собранные при нажатии кнопок, ограничиваются записью задержки между началом вопроса и нажатием кнопки, реакция мыши позволяет собирать несколько параметров, включая время реакции, а также время начала, скорость, ускорение и траекторию мыши.

Чтобы разработать модель, которая эффективно выявляет участников с поддельными именами, мы протестировали респондентов с вопросами, которые ожидались и которые лжецы усвоили на этапе предварительного обучения (имя, фамилия, дата рождения и место рождения).Наряду с ожидаемыми вопросами, касающимися информации документа, удостоверяющего личность, также был представлен ряд неожиданных вопросов, связанных с ожидаемыми вопросами. Рассмотрим, например, место рождения. Ожидаемые вопросы, которые появятся в удостоверении личности, будут: «Вы родились в Пизе?» (требуется ответ ДА) или «Вы родились в Нью-Йорке?» (требуя ответа НЕТ). Соответствующие неожиданные вопросы будут такими: «Флоренция — столица вашего региона?» (требуется ответ ДА, учитывая, что Пиза, место рождения, находится в Тоскане, столицей которой является Флоренция) и «Венеция — столица региона вашего рождения?» (не требуя ответа, учитывая, что Пиза, заявленное место рождения, находится в Тоскане, столицей которой является Флоренция, а не Венеция).Другой неожиданный вопрос, связанный с датой рождения (производной от даты), касался зодиака. Говорящие правду должны иметь возможность получать ответы об их истинном зодиаке более автоматически, чем лжецы; поэтому ожидается, что их реакция будет более быстрой, с меньшим количеством ошибок и более прямой траекторией движения мыши. В целом, неожиданные вопросы должны быть быстро найдены рассказчиками правды, в то время как лжецы должны мысленно «вычислить» ответ на основе исходной ожидаемой информации [21].

Исследование, представленное здесь, продемонстрировало, что динамика мыши, проанализированная с использованием модели машинного обучения, дала правильную классификацию лжецов и рассказчиков правды с точностью более 90%. Этот результат был достигнут путем разработки набора классификаторов с сопоставимой производительностью в диапазоне точности 90–95% (Random Forest, SVM, Logistics и LTM). Другая группа была собрана и протестирована (10 рассказчиков правды и 10 лжецов) для проверки обобщения модели. В этой группе было подтверждено, что точность сопоставима с точностью группы, использованной для разработки классификаторов (95% = 19/20 участников правильно классифицированы), что показывает, что высокая точность, достигнутая на этапе построения модели, не была результатом переоснащение.

Теория игр также является многообещающим методом в глубоком обучении. Мы не оценивали, могут ли более сложные модели глубокого обучения, основанные на концепциях теории игр [35–37], превзойти стандартные модели машинного обучения, которые мы использовали в этом исследовании, но это может стать будущим направлением.

Мы провели анализ для определения наиболее важного предиктора, которым были общие ошибки, за которыми следовали MD-время, AUC и положение мыши по оси Y на временном кадре 29 ^-й .

С когнитивной точки зрения подтверждено, что неожиданные вопросы могут использоваться для раскрытия обмана. Сила неожиданных вопросов широко исследовалась на следственных допросах [22]. Здесь мы расширяем результаты и подтверждаем, что неожиданные вопросы могут быть встроены в тест проверки личности, чтобы позволить идентифицировать лиц, вводящих в заблуждение, с высокой точностью. Лжецам трудно отвечать на неожиданные вопросы быстро и без ошибок. Их неуверенность улавливается динамикой мышей, поскольку их двигательное поведение отклоняется от идеальной траектории говорящего правду.

Интересно отметить, что наш экспериментальный план требует от лжецов правдивых ответов на ряд вопросов. Анализ таких правдивых ответов показывает, что лжецов по-прежнему можно обнаружить, даже с меньшей точностью, если они не лгут. Розенфельд и др. показали, что лжецов, говорящих правду, можно идентифицировать с помощью P300, аналогично тому, о чем мы сообщаем здесь [38]. Важно отметить, что от лжецов требуется правдиво отвечать на все стимулы, кроме ожидаемых и неожиданных вопросов, которые, напротив, требуют лжи.Следовательно, они должны переключаться между ложью и правдой, и этот переход имеет цену, которая проявляется также при правдивом ответе, как показали Деби и др. [39]. Это означает, что образ мышления лжеца отражается в динамике мыши, и что обнаружение лжи можно также распространить на ответы, которым они не лгут. Это как если бы инструкция лгать на одни вопросы, но не на другие, вызывает у лжецов большую когнитивную нагрузку, которая связана не только с обманчивыми ответами, но и с переключением между ответами, требующими лжи, и ответами, требующими правды.

Неожиданные вопросы требуют тщательной подготовки ответов, и это может быть ограничением при автоматическом онлайн-использовании метода. Дальнейшие ограничения настоящего исследования включают тот факт, что процедура была протестирована на участниках одной культуры, а обобщение проверено на участниках, принадлежащих к другой культуре (Германия). Дальнейшее ограничение настоящего исследования проистекает из того факта, что проблема обнаружения поддельных удостоверений личности не позволяет проводить прямое сравнение с более проверенными методами обнаружения лжи (например,г., ЦИТ). Таким образом, любое сравнение методов носит косвенный характер.

Принимая во внимание все эти ограничения, мы думаем, что использование неожиданных вопросов в сочетании с анализом динамики мыши кажется многообещающим путем для выявления обманчивых ответов.

Вклад авторов

1. Концептуализация: GS MM.
2. Обработка данных: MM.
3. Формальный анализ: GS MM.
4. Расследование: ММ.
5. Методология: GS MM LG.
6. Надзор: GS.
7. Подтверждение: GS MM LG.
8. Написание — черновик: MM GS.
9. Написание — просмотр и редактирование: GS MM LG.

Список литературы

1. 1.
   УЕФА. Встанет ли настоящий Эриберто. 20 сентября 2002 г. http://www.uefa.com/news/newsid=34451.html.
2. 2.
   Donath JS. Личность и обман в виртуальном сообществе.В: Смит М.А., Коллок П. редакторы. Сообщества в киберпространстве. Лондон и Нью-Йорк: Routledge Press; 1999. С. 29–59.
3. 3.
   Барбер С. Прямая связь между кражей личных данных и терроризмом и способы ее остановить. Техасский университет в Остине. 7 декабря 2015 г. https://news.utexas.edu/2015/12/07/the-direct-link-between-identity-theft-and-terrorism
4. 4.
   Agenzia Giornalistica Italia (AGI). Брюссель: камикадзе используют личность бывшего игрока dell’Inter. 28 марта 2016 г.http://www.agi.it/estero/2016/03/28/news/bruxelles_kamikaze_uso_identita_ex_giocatore_dellinter-650281/
5. 5.
   Бенусси В. Die atmungssymptome der lüge. Archiv für die gesamte Psychologie. 1914; 31: 244–273.
6. 6.
   Розенфельд JP, Грили ХТ. Обман, обнаружение, потенциал, связанный с событием p300 (erp). В: Энциклопедия судебной медицины Wiley. John Wiley & Sons, Ltd; 2009.
7. 7.
   Vrij A, Fisher R, Mann S, Leal S. Подход когнитивной нагрузки к обнаружению лжи.Психология расследования и профилирование преступников. 2008; 5: 39–43.
8. 8.
   Ван Бокстаэле Б., Вершуере Б., Моенс Т., Сухоцки К., Деби Э., Спруит А. Обучение лжи: влияние практики на когнитивные издержки лжи. Границы психологии. 2012; 3: 526. pmid: 23226137
9. 9.
   Кляйнберг Б., Вершуере Б. Обнаружение памяти 2.0: первый веб-тест на обнаружение памяти. PLoS One. 2015; 10 (4): e0118715. pmid: 25874966
10. 10.
    Сартори Г., Агоста С., Зогмайстер С., Феррара С.Д., Кастиэльо Ю.Как точно определять автобиографические события. Психологическая наука. 2008. 19 (8): 772–780. pmid: 18816284
11. 11.
    Verschuere B, Kleinberg B. Id-check: онлайн-проверка скрытой информации выявляет истинную личность. Журнал судебной медицины. 2016 Янв; 61 Приложение 1: S237–40. pmid: 263

12. 12.
    Агоста С., Сартори Г. Автобиографический IAT: обзор. Границы психологии. 2013; 4: 519. pmid: 23964261
13. 13.
    Meixner J, Rosenfeld JP. Имитация терроризма Применение теста скрытой информации на основе P300.Психофизиология. 2011. 48: 149–154. pmid: 20579312
14. 14.
    Дейл Р., Дюран Н.Д. Когнитивная динамика верификации отрицательного предложения. Когнитивная наука. 2011; 35 (5): 983–996. pmid: 21463359
15. 15.
    Фриман Дж. Б., Паукер К., Санчес Д. Т.. Перцепционный путь к предвзятости: межрасовое воздействие снижает резкие сдвиги в восприятии расы в реальном времени, которые предсказывают предвзятость смешанной расы. Психологическая наука. 2016; 27: 502–517. pmid: 26976082
16. 16.
    Quétard B, Quinton JC, Colomb M, Pezzulo G, Barca L, Izaute M и др.Комбинированные эффекты ожиданий и визуальной неопределенности при обнаружении и идентификации цели в тумане. Когнитивная обработка. 2015; 16: 343–348.
17. 17.
    Эбни Д.Х., Макбрайд Д.М., Конте А.М., Винсон Д.В. Динамика ответа в предполагаемой памяти. Психономический бюллетень и обзор. 2015; 22 (4): 1020–1028.
18. 18.
    Барка Л., Пеццуло Г. Разворачивание визуального лексического решения во времени. PLoS One. 2012; 7 (4): e35932. pmid: 22563419
19. 19.
    Дюран Н.Д., Дейл Р., Макнамара Д.С.Динамика действия преодоления истины. Психономический бюллетень и обзор. 2010. 17 (4): 486–491.
20. 20.
    Врий А. Когнитивный подход к обнаружению лжи в обнаружении обмана: текущие проблемы и новые подходы. Оксфорд, Великобритания: John Wiley & Sons, Inc .; 2015.
21. 21.
    Вридж А., Леал С., Гранхаг П.А., Манн С., Фишер Р.П., Хиллман Дж. И др. Перехитрить лжецов: польза от задания неожиданных вопросов. Закон и человеческое поведение. 2009. 33: 159–166. pmid: 18523881
22. 22.Warmelink L, Vrij A, Mann S, Leal S, Poletiek FH. Влияние неожиданных вопросов на обнаружение знакомой и незнакомой лжи. Психиатрия, психология и право. 2013; 20 (1).
23. 23.
    Хартвиг ​​М., Гранхаг П.А., Стрчмвалл Л. Стратегии виновных и невиновных подозреваемых во время допросов. Психология, преступность и право. 2007. 13: 213–227.
24. 24.
    Ланкастер Г.Л., Вридж А., Хоуп Л., Уоллер Б. Отделение лжецов от рассказчиков правды: преимущества задания непредвиденных вопросов об обнаружении лжи.Прикладная когнитивная психология. 2013; 27: 107–114.
25. 25.
    Freeman JB, Ambady N. Mousetracker: Программное обеспечение для изучения мысленной обработки в реальном времени с использованием метода компьютерного отслеживания мыши. Методы исследования поведения. 2010; 42: 226–241. pmid: 20160302
26. 26.
    Зал МА. Выбор подмножества функций на основе корреляции для машинного обучения. Диссертация, Университет Вайкато. 1999. http://www.cs.waikato.ac.nz/mhall/thesis.pdf.
27. 27.
    Холл М., Фрэнк Э., Холмс Г., Пфарингер Б., Ройтеманн П., Виттен И.Программное обеспечение для интеллектуального анализа данных weka: обновление. Информационный бюллетень ACM SIGKDD Explorations. 2009. 11 (1): 10–18.
28. 28.
    Брейман Л. Случайные леса. Машинное обучение. 2001. 45 (1): 5–32.
29. 29.
    le Cessie S, van Houwelingen JC. Оценщики гребня в логистической регрессии. Прикладная статистика. 1992. 41 (1): 191–201.
30. 30.
    Platt JC. Быстрое обучение опорных векторных машин с использованием последовательной минимальной оптимизации. В: Достижения в методах ядра. MIT Press Cambridge; 1999 г.
31. 31.
    Кирти СС, Шеваде СК, ЦБ, Мурти КРК. Улучшения в алгоритме SMO Platt для проектирования классификатора SVM. Нейронные вычисления. 2001. 13 (3): 637–649.
32. 32.
    Ландвер Н., Холл М., Фрэнк Э. Деревья логистических моделей. Машинное обучение. 2005. 95 (1–2): 161–205.
33. 33.
    Гао З.К., Цай Цюй, Ян YX, Донг Н, Чжан СС. График видимости из частотно-временного представления адаптивного оптимального ядра для классификации эпилептиформной ЭЭГ. Международный журнал нейронных систем.2017; 27 (4): 1750005. pmid: 27832712
34. 34.
    Дворк С., Фельдман В., Хардт М., Питасси Т., Рейнгольд О., Рот А. Многоразовая задержка: сохранение достоверности в адаптивном анализе данных. Наука. 2015; 349: 636–638. pmid: 26250683
35. 35.
    Ван Дж, Лу В., Лю Л., Ли Л., Ся К. Оценка полезности на основе сопоставления «один-к-N» в игре «Дилемма заключенного для взаимозависимых сетей». PLoS ONE. 2016; 11 (12): e0167083. pmid: 27

    4

36. 36.
    Чен М., Ван Л., Сунь С., Ван Дж., Ся К.Эволюция сотрудничества в игре пространственных общественных благ с адаптивным ассортиментом репутации. Physics Letters A. 2016; 380 (1): 40–47.
37. 37.
    Чен М., Ван Л., Ван Дж., Сунь С., Ся С. Влияние стратегии индивидуального реагирования на пространственную игру общественных благ внутри мобильных агентов. Прикладная математика и вычисления. 2015; 251: 192–202
38. 38.
    Розенфельд Дж. П., Элвангер Дж. В., Нолан К., Ву С., Берманн Р. Г., Свит Дж. Распределение амплитуды скальпа P300 как показатель обмана в модели имитируемого когнитивного дефицита.Международный журнал психофизиологии. 1999; 33 (1): 3–19. pmid: 10451015
39. 39.
    Деби Э., Баптист Л.Б., де Хауэр Дж., Вершуер Б. Ложь, правда, ложь: роль переключения задач в контексте обмана. Психологическое психологическое исследование. 2015. 79 (3): 478–488.

Hart & Bonamassa

Пресс-релиз

Артисты, номинированные на «Грэмми» Бет Харт и Джо Бонамасса выпускают свой новый альбом «Black Coffee» 26 января

с песнями, прославленными Эдгаром Винтером, Рэем Чарльзом, Эттой Джеймс, Стивом Марриотом, Эллой Фицджеральд , Пегги Ли, Люсинда Уильямс, Лаверн Бейкер и другие.

Прошло 4 года с тех пор, как в 2013 году был отмечен критиками, номинирован на премию Грэмми и был выпущен номер 1 блюзового альбома Billboard Seesaw певицей, автором песен и лидером блюз-рока Бет Харт и героем гитары Джо Бонамассой. С тех пор они оба горят, катаясь на творческих приливных волнах как в студии, так и вживую. Итак, время было идеально подходит для воссоединения для еще одной коллекции палящих интерпретаций десяти драгоценных камней души, которые объединяют захватывающий вокал Харта, которые пронизывают и проникают глубоко в живот песни, а мастерски выразительная игра Джо делает Black Coffee, выпущенную в январе. 26 декабря 2018 г., увлекательное прослушивание.

С выдающимся продюсером Кевином «Пещерный человек» Ширли (Джо Бонамасса, Led Zeppelin, Black Crowes, Aerosmith, Iron Maiden, Rush) снова у руля, в результате получаются потрясающие американские горки, которые глубоко проникают в каталог душ, где они чтят, но переосмыслить песни Эдгара Винтера, Этты, Джеймса, Айка и Тины Тернер / Стива Марриота, Эллы Фицджеральд, Лил Грин, Лаверн Бейкер, Хаулин Вольф, Люсинды Уильямс и Вальдек. У каждого из них величественное сердце и душа, которые Бет и Джо истекают кровью на каждой пластинке.

Записанные за 5 дней в Studio at the Palms, Лас-Вегас в августе 2016 года, в компании лучших музыкантов, они снова вспомнили знакомые имена Антона Фига (барабаны / перкуссия), Рона Дзюблы (саксофон) и Ли Торнбурга (аранжировки валторны / труба / тромбон) и приветствовали Риз Уинанс (клавишные), Майкл Роудс (бас), Роб Макнелли (ритм-гитара), Поли Серра (саксофон), Махалия Барнс (бэк-вокал), Джейд Макрэ (бэк-вокал). и Хуанита Типпинс (бэк-вокал).

Говоря о сессиях Black Coffee, Seesaw, 2011’s Don’t Explain и 2014s Live в Амстердаме, Ширли дает некоторое представление о том, чего они хотят достичь; «Мы стараемся не копаться в многократно повторяемом сценарии, который является старой классикой соула. Мы пытаемся найти для этого другой вариант, изначально он был о попытке найти песни, которые люди вообще не знали, и привлечь к ним внимание людей ».

Одна из таких песен, предложенная Джо, открывающая альбом «Give It Everything You Got» взята из альбома «White Trash» 1971 года Эдгара Уинтера, с его хард-роком и звучанием Stax, группа демонстрирует потрясающее выступление.«Я не думаю, что это песня, которую знают многие люди, это старая классика соула, но она не входит в пантеон тех, кого вы ожидаете», — говорит Ширли. «Одна из вещей, которые Джефф Бек сказал мне однажды, что я Мысль была такой замечательной », — объясняет Харт. «Он сказал, как только ты освоишься и останешься там, ты просто начнешь умирать как художник. И я чувствую, что одним из подарков, которые я получил от работы с Джо, является то, что мне всегда неудобно — в хорошем смысле. «

Ширли добавляет о группе», эти парни просто играли вживую, они просто приходили и играли, было невероятно невероятно находиться в студии, когда такое случается, группа была так хороша.
Lullaby of the Leaves, первоначально записанная Эллой Фицджеральд, была одной из малоизвестных песен в «Hello Dolly» 1964 года, и, как они подошли к Strange Fruit на Seesaw, они превратили песню в деликатное, но задумчивое и кинематографическое предложение.

«Что касается меня, я могу исследовать музыку, которой я всегда восхищался издалека», — говорит Бонамасса. «Но ты не хочешь слышать, как я пою Эллу Фицджеральд…» — объяснил он, когда Бет присоединилась к нему. «Я бы никогда не снялась в« Элле Фицджеральд », если бы не была с Джо, то, что я делаю с тобой, — это то, что я всегда росла. хотел сделать, но никогда не верил, что смогу.

Тренировка R&B Saved со вкусом госпела, первоначально исполнившаяся Лаверн Бейкер — второй сольной артисткой, попавшей в Зал славы рок-н-ролла в 1991 году — была покрыта; Элвис Пресли, Бренда Ли, Билли Фьюри, Элки Брукс и группа среди других, и это полный газ, хриплый, насмешливый момент, написанный с точки зрения человека, который прожил быструю, распутную жизнь, но затем был «спасен» «и теперь стоит на углу, проповедуя прохожим.Они также совершенно по-другому настроены на сочный Soul on Fire, где они отдают дань уважения первому сольному релизу Бейкера.

«Сидя на вершине мира» — это холодная классика, записанная некоторыми из самых знаковых художников мира; Рэй Чарльз, Хаулин Вулф, Би Би Кинг, Крем и Grateful Dead оставили свой отпечаток на нем. Здесь крутится поединок обжигающей гитары Бонамассы и клавиш Винана, в то время как голос Харта помогает продвинуть песню через стратосферу.У знойного удара Люсинды Уильямс Joy есть неотразимая гортанная канавка. «У нас есть такие треки, в которых в студии был такой шумный джем, и мне нравится этот трек, его энергия». Ширли восторгается. Addicted, взято из альбома австрийского электронного трио Waldeck 2007 года, ориентированного на трип-хоп, которое Ширли наткнулась на каникулы и «шейкнила».

Тлеющие «Проклятые глаза» взяты из камбэка Этты Джеймс 1988 года, «Семилетний зуд», канзасского джаз-блюза Джо Маккоя. Почему ты не делаешь это правильно? впервые повлиял на версию Лил Грина 1941 года до того, как Пегги Ли накрыла ее годом позже, после чего было продано более 1 миллиона копий после появления в фильме «Столовая у сцены» в 1943 году, оба видят, как просвечивает джаз в темной барной комнате.Они используют первоклассного Стива Марриота в его исполнении «Черный кофе» Айка и Тины Тернер, источником вдохновения для которого послужила его версия в прямом эфире на канале BBC Old Gray Whistle Test в 1973 году, в котором Бет поет с огнем, яростью и душой.

«Это действительно основано на вокале», — объясняет Бонамасса. «Мы не можем вырезать эти мелодии без пения Бет, и как только она начинает петь, это клей, который вдохновляет нас получать дополнительные 10% от игры. Если бы мы просто вырезали их и спели позже, волшебства не было бы.

«Это то, что мы двое перестали делать много-много лет назад», — соглашается Харт. «Были все эти наслоения и наслоения, а затем вам пора петь, и это похоже на то, что вы даже больше не занимаетесь музыкой. Нет ничего лучше, чем сидеть вживую и видеть Джо, видеть барабаны, видеть бас, видеть Кевина. Я чувствую вибрации, это все меняет ».

«Кевин действительно это понимает, — продолжает она. «Как будто он написал эту идею. Это просто лучше всего работает, в старые добрые времена, вот как они это делали, у плохих певцов и плохих музыкантов была пара часов, чтобы сделать запись целиком или что бы они ни делали, и все, все пора было идти.”

Один из ключевых аспектов занятий — максимально подтолкнуть всех. «Они всегда находятся вне зоны комфорта в студии, особенно эта сессия не была комфортной», — говорит Ширли. «Все ушли с чувством вызова. Это интригует. Мы идем в студию на 5 дней, и всем музыкантам бросают вызов, все они очень хорошие музыканты, очень опытные музыканты, лучшие в своем деле, нет ничего легкого, это не лето на траве, просто пара аккордов, это люди, глубоко копающие.”

Реалистичный огонь — Бесплатный шаблон AE

У вас есть горячее желание добавить эффект огня в ваш следующий проект After Effects? Мы вас прикрыли.

Создание реалистичной имитации огня в After Effects — одна из самых сложных задач для любого художника по визуальным эффектам. After Effects преуспевает во многих областях — анимационная графика, трекинг, 2D-анимация — но физическое моделирование не входит в их число.

Лучшим вариантом для создания реалистичных эффектов огня является использование дорогостоящего программного обеспечения, такого как Houdini или Fume FX для Maya.Другой вариант — использовать предварительно обработанные кадры пожара, которые в некоторых случаях работают, но они не очень универсальны и могут быть довольно дорогими.

Вы, наверное, искали в Интернете хорошие уроки огня, но, честно говоря, кроме нескольких уроков от Эндрю Крамера, не так много уроков с собственными эффектами для создания хороших эффектов огня .

В этом эксклюзиве RocketStock мы покажем вам, как создать реалистичные эффекты огня в AE, используя собственные плагины и бесплатные предустановки эффектов After Effects.Вот как будет выглядеть конечный результат:

Если вы хотите создать этот эффект самостоятельно, я настоятельно рекомендую вам следовать приведенному ниже пошаговому руководству, чтобы вы могли хорошо понять, как выполняется эта техника. Эффект довольно простой, но результаты могут быть потрясающими.

Вот ссылка на бесплатную предустановку огненного эффекта After Effects. Все инструкции по использованию и распространению эффекта включены в загрузку.Если у вас есть дополнительные вопросы об использовании эффекта, мы будем рады ответить на них в комментариях ниже.

https://s3.amazonaws.com/rocketstockassets/uploads/Fire-by-RocketStock-2.zip

Скачать бесплатно After Effects Fire Effect

Как создать огонь в After Effects

Шаг 1. Создайте новый слой

Эффект огня будет работать с любым типом слоя в After Effects — сплошным, фигурным, видеорядом, вектором, текстом и т. Д. Создайте новый слой той формы, в которой вы хотите, чтобы эффект огня работал.Если это текст, просто создайте текст. Если вы хотите создать эффект в стиле костра, создайте маленький треугольник с помощью инструмента «Маска» на твердом теле.

В этом уроке мы хотим поблагодарить Джонни Кэша и создать огненное кольцо. Для этого просто выберите инструмент «Эллипс» (Q) и настройте параметры стиля так, чтобы заливка была прозрачной, а обводка была установлена ​​на 35 (или какой бы толстой вы не хотели быть кольца).

Шаг 2: Применение эффекта свободного огня

Если вы уже установили эффект бесплатного огня для After Effects, введите Fire by RocketStock в браузере эффектов и предустановок.Вы должны увидеть всплывающее окно с предустановкой. Просто перетащите эффект на нужный слой.

Шаг 3. Настройте параметры

Вы должны немедленно увидеть эффект огня , который начинает формироваться. Однако, в зависимости от желаемого использования, вы, вероятно, захотите настроить эффект в соответствии со своими потребностями. Здесь в игру вступают пять ползунков. На панели эффектов вы должны увидеть настройки эффекта вместе с пятью ползунками. Вот как это выглядит:

Каждый из пяти ползунков имеет уникальную функцию.Вот краткая разбивка:

1. Высота пламени: Изменяет расстояние, на которое пламя отрывается от затронутого объекта.
2. Fractal Size: Изменяет размер «огоньков».
3. Плотность огня: Изменяет толщину пламени.
4. Flicker Speed: Изменяет скорость огня.
5. Случайное семя: Изменяет внешний вид огня.

Вы также можете изменить оттенок огня, добавив к слою эффект оттенка / насыщенности и вращая колесо.

Шаг 4. Установите режим наложения на «Экран» или «Добавить»

По умолчанию, ваш эффект огня будет иметь немного черного цвета. Вы захотите изменить режим передачи слоя на «Экран» или «Добавить» в зависимости от ваших потребностей. Мне больше нравится экран, так как цветовая информация сохраняется лучше. Но Add может дать хорошие результаты, если вы хотите, чтобы ваш огонь был немного потушен.

Шаг 5. Слой и стилизация

Как настоящий огонь, хороший огонь в After Effects находится не на одном слое.Вместо этого вы получите лучшие результаты, если создадите несколько слоев с разной степенью плотности, высоты и скорости. Вы также можете поиграть с разными цветами, эффектами свечения и размытиями, чтобы добавить вашему огню немного дополнительного реализма.

В следующем примере мы просто добавили блики от Optical Flares на нашу композицию с огненным кольцом и установили режим передачи на добавление. В результате получился довольно крутой солнечный эффект.

Советы по созданию реалистичного огня в After Effects

Если вам все еще трудно придать огню реалистичный вид, вот несколько вещей, которые мы узнали об использовании этой техники:

1. Реалистичный огонь необходимо накладывать более чем на один слой.
2. Огонь почти всегда тусклый (слишком яркий, чтобы камера могла запечатлеть детализацию цвета).
3. Концы костра покачиваются быстрее, чем основание.
4. Огонь никогда не бывает желтым.
5. Fire имеет градиент цвета сверху вниз.
6. Хороший огонь требует времени.
7. У огня всегда есть волны тепла (см. Ниже).
8. Лучше меньше дыма, чем больше.

Этот огненный эффект After Effects идеально подходит для создания костров в стиле костра, а не взрывов — хотя я уверен, что мы рассмотрим взрывы в будущих уроках.Этот метод ни в коем случае не идеален, но если вы ищете недорогую и экономичную альтернативу трехмерному моделированию пожара на основе частиц, это лучший метод, который я когда-либо нашел.

Ниже приведен пример нетрадиционного способа использования эффекта Fire от RocketStock для создания огня в «энергетическом» стиле путем изменения цвета оттенка огня и применения эффекта «CC Glass» ко всей композиции.

Если вы хотите вывести свой огонь на новый уровень, ознакомьтесь с нашей статьей Как создать дым в After Effects здесь, в RocketStock и ранее упомянутом в PremiumBeat учебнике Как создать тепловые волны .